Hewlett Packard Enterprise reforzó su creciente cartera de tecnología de inteligencia artificial el lunes con la adquisición de una startup con sede en San Francisco que se especializa en software para entrenar modelos de inteligencia artificial.
El director ejecutivo de HPE, Antonio Neri, dijo que la compra de Determined AI permitiría a los clientes implementar modelos de capacitación «listos para ejecutar» para AI en sistemas a escala masiva con los sistemas de computación de alto rendimiento (HPC) de Cray, una adquisición de HPE en 2019.
«HPC es un espacio en el que dominamos hoy», dijo Neri, «y creemos que esto acelerará esa posición en el mercado».
Dos de los mayores desafíos que Neri dijo que enfrentan los clientes con la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo son la falta de experiencia y la extensa preparación de datos que ocurre antes de que puedan diseñar y ejecutar algoritmos. El uso de la tecnología de aprendizaje automático de Determined AI sobre el entorno de programación de Cray para la simulación y el modelado de AI podría ayudar a facilitar el trabajo y permitir que los clientes se concentren en obtener más valor comercial de sus datos, dijo Neri.
Fundada en 2017, Determined AI lanzó una plataforma de capacitación de aprendizaje profundo de código abierto en 2020 y también vendió un producto empresarial con todas las funciones para que los equipos capaciten modelos a mayor escala. La adquisición de Determined AI es la última de una serie de compras relacionadas con HPE AI que incluye BlueData, que cerró en 2019, y MapR, también en 2019.
Complemento de las ofertas de HPE Ezmeral
Chirag Dekate, vicepresidente y analista de Gartner, dijo que Determined AI complementaría las tecnologías BlueData y MapR que comprenden el núcleo de las ofertas de Ezmeral Machine Learning Ops (ML Ops) y Ezmeral Data Fabric de HPE, respectivamente, y brindaría a HPE una sólida cartera de productos para facilitar las estrategias de IA empresarial en línea con su visión híbrida de múltiples nubes.
Chirag DekateVicepresidente y analista de Gartner
«Vemos que las empresas aceleran la puesta en funcionamiento de la IA y crean plataformas de automatización y orquestación de IA», dijo Dekate. «Y lo que está comenzando a ver emerger dentro de la estrategia de HPE es un ecosistema de extremo a extremo que se alinea bastante bien con una plataforma de automatización y orquestación de IA».
Dekate dijo que la tecnología Determined AI desacopla el desarrollo del modelo de la infraestructura subyacente y permite a las empresas usar cualquier infraestructura que deseen, ya sea en las instalaciones, en la nube o una combinación de las dos. Con el software Determined AI, los equipos de científicos de datos pueden trabajar codo con codo utilizando marcos dispares como TensorFlow, PyTorch o Keras para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial en un grupo de infraestructura compartida, dijo.
«Cuando las empresas están comenzando con una iniciativa de inteligencia artificial, tienden a tener pequeños equipos dedicados a uno o dos proyectos», dijo Dekate. «Pero a medida que las empresas maduran, están trabajando en varias docenas de proyectos al mismo tiempo, en muchos casos, y tienen un equipo de científicos de datos que trabajan en sus propios proyectos en un espacio colaborativo».
Capacidades de inteligencia artificial clave determinadas
Dekate dijo que Determined AI se destacó entre 70 u 80 nuevas empresas en el mercado de la inteligencia artificial con su conocido equipo de ingeniería y se centró en permitir que las empresas empleen un entorno híbrido de múltiples nubes para acelerar el entrenamiento, la validación y la implementación del modelo de aprendizaje profundo. Citó las capacidades del software Determined AI, como el uso compartido de clústeres y la gestión de recursos; búsqueda y optimización automatizadas de hiperparámetros para ayudar a los desarrolladores a identificar los modelos correctos de forma más rápida y eficiente; capacitación distribuida para utilizar diversos recursos; y registro y seguimiento de experimentos a través de un panel de control central.
«Al igual que con cualquier adquisición, lo observaremos muy de cerca para ver qué tan exitosamente integran el producto y cómo exponen las capacidades unificadas a los usuarios finales», dijo Dekate. «Pero, francamente, la IA determinada es bastante complementaria a HPE Ezmeral ML Ops y creo que verá que funcionan bastante bien entre sí».
Kashyap Kompella, director ejecutivo y analista en jefe de RPA2AI Research, dijo que Determined AI es una «buena adquisición» para HPE que encaja bien con sus estrategias de HPC y de nube. Dijo que HPE es líder en el segmento HPC, donde los clientes tienden a preferir las nubes privadas y HPE tiene una buena presencia con sus ofertas como servicio de GreenLake.
«Si bien gran parte de la investigación académica sobre IA se centra en mejorar los métodos y modelos de IA, el equipo de Determined AI es conocido por su interesante investigación sobre los aspectos prácticos de la IA, como la optimización y la implementación de modelos de aprendizaje profundo en producción», dijo Kompella.
Añadió que, a medida que los modelos de IA utilizados en aplicaciones del mundo real se hacen más grandes, requieren una enorme infraestructura informática. Los costos pueden ascender a millones de dólares a medida que los aspectos de ingeniería del entrenamiento y la implementación de modelos de IA se vuelven más complejos, según Kompella.
«Con la tecnología Determined AI», dijo, «HPE debe buscar reducir las facturas de sus clientes».
Carol Sliwa es una escritora senior de Krypton Solid que cubre matrices y unidades de almacenamiento, tecnologías flash y de memoria, y arquitectura empresarial.