Google lanza TensorFlow Enterprise para usuarios empresariales
El miércoles de Google lanzó TensorFlow Enterprise, que promete soporte a largo plazo para versiones anteriores de TensorFlow en su Google Cloud Platform.
El nuevo producto, que también agrupa algunos productos de Google Cloud existentes para entrenar e implementar modelos de IA, está destinado a ayudar a las organizaciones que ejecutan versiones anteriores de TensorFlow.
El producto también está diseñado para ayudar «a los clientes que están trabajando con versiones anteriores de TensorFlow y también a aquellos en los que la IA es su negocio», dijo Craig Wiley, director de gestión de productos de AI Platform de Google Cloud.
TensorFlow, de código abierto de Google en 2015, es un marco de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo ampliamente utilizado en la industria de la inteligencia artificial. TensorFlow Enterprise, disponible en Google Cloud Platform (GCP), proporciona parches de seguridad y algunas correcciones de errores para ciertas versiones anteriores de TensorFlow por hasta tres años.
Además, las organizaciones que usan TensorFlow Enterprise tendrán acceso a «asistencia de ingeniero a ingeniero de los equipos de Google Cloud y TensorFlow en Google», según una publicación del blog de Google del 30 de octubre que presenta el producto.
«Los científicos de datos descargan vorazmente la última versión de TensorFlow debido al ritmo constante de características nuevas y valiosas. Siempre quieren usar lo último y lo mejor», dijo el analista de Forrester Research, Mike Gualtieri.
Sin embargo, continuó, «las nuevas versiones no siempre funcionan como se esperaba», por lo que el enfoque «de inmersión directa» de los científicos de datos a menudo entra en conflicto con los estándares de una empresa.
La compatibilidad con TensorFlow Enterprise de Google de versiones anteriores que se remontan a tres años acelerará la adopción empresarial.
Mike GualtieriAnalista, Forrester Research
«Es por eso que la compatibilidad con TensorFlow Enterprise de Google de versiones anteriores que se remontan a tres años acelerará la adopción empresarial», dijo Gualtieri. «Los científicos de datos y los ingenieros de ML pueden experimentar con lo último y lo mejor, mientras que los profesionales de operaciones empresariales pueden insistir en versiones en las que el trabajo seguirá estando disponible».
TensorFlow Enterprise viene con las VM de aprendizaje profundo de Google Cloud, que son entornos de máquina virtual preconfigurados para el aprendizaje profundo, así como la versión beta de los contenedores de aprendizaje profundo de Google Cloud.
Sin embargo, para ser consideradas para el lanzamiento inicial de TensorFlow Enterprise, las organizaciones deben haber gastado $ 500,000 al año o comprometerse a gastar $ 500,000 al año en las VM de aprendizaje profundo de Google Cloud, los contenedores de aprendizaje profundo o los productos de capacitación y predicción de AI Platform, o alguna combinación de estos. sistemas.
Durante los últimos meses, Google ha avanzado en una campaña para ofrecer más herramientas en su Google Cloud Platform para entrenar, probar e implementar modelos de IA. En abril de 2019, el gigante tecnológico presentó Google Cloud AI Platform, una plataforma de desarrollo de inteligencia artificial unificada que combinaba una combinación de productos de desarrollo de inteligencia artificial nuevos y renombrados. En ese momento, los analistas vieron el lanzamiento como un movimiento para atraer más clientes de nivel empresarial a Google Cloud.
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