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Facebook está convencido de que este hombre es su madre

Fred Benenson recibió recientemente un correo electrónico de Facebook informándole que había detectado su rostro en una serie de fotos y preguntándole si le gustaría ser etiquetado en ellas. Cuando hizo clic en el enlace, se divirtió al encontrar once fotos en blanco y negro de su madre de sus días de universidad. de la red social caraprofunda Los algoritmos detectan e identifican rostros utilizando una red neuronal con más de 120 millones de parámetros, un proceso de aprendizaje automático en constante mejora que, según la compañía, se acerca al desempeño humano. Facebook dice que DeepFace puede determinar si dos fotos son de la misma persona el 97,25 por ciento de las veces, pero todavía hay muchas imágenes que pueden activar sus autos más poderosos, especialmente cuando se trata de una empresa familiar.

«Todos tenemos rasgos genéticos que se traducen en la forma en que nos vemos. Si una persona se parece mucho a uno de sus padres, una fotografía de una madre o un padre joven podría correlacionarse y confundir el algoritmo», dijo David Tunnell, director de tecnología de NXT-ID, que se especializa en reconocimiento facial tridimensional. En el caso de Facebook, la confusión de dos familiares fue un error, pero indica otros posibles usos del reconocimiento facial, porque el proceso funciona al revés. «Hemos realizado investigaciones que muestran que se puede usar el reconocimiento facial para identificar el origen étnico, la región de origen y la afiliación familiar de una persona», dice Tunnell. Con buenos datos de mis padres, hermanos o primos, dice que podría ser posible identificarme, incluso si el sistema no tuviera imágenes reales de mí para trabajar.

Fred y la madre de Donna

¿Es espeluznante o genial? Depende en gran medida del contexto. «Parecía extrañamente convincente», dijo Benenson en un correo electrónico a el borde. «Aquí hay un ejemplo de la vida real de un falso positivo (cuando un algoritmo predice incorrectamente una observación como algo que no es, en este caso, pensó que era yo) con implicaciones personales». Benenson, que es investigador de datos en Kickstarter, dice que generalmente no le molesta la idea de que las fotos de nuestros rostros se escaneen y analicen constantemente para identificación personal. «En general, creo que la gente tiende a exagerar las cosas malas que hace Facebook con este tipo de tecnología, pero ciertamente abre la puerta a preguntas más grandes y difíciles».

Cuando se trata de aplicaciones más serias, como la forma en que la policía de Chicago ahora usa el reconocimiento facial, Benenson ve problemas potenciales. «¿Qué pasa si este algoritmo no se usa para etiquetar fotos de forma divertida?» preguntó retóricamente. “¿Y si otro falso positivo lleva a la implicación de una persona por algo que no hizo? Facebook es una empresa que cotiza en bolsa que utiliza petabytes de nuestros datos personales como modelo de negocio: datos que proporcionamos, pero ¿a qué precio?

semental de cara profunda

El sistema DeepFace de Facebook analiza imágenes con Sylvester Stallone

Tunnell dice que la capacidad de identificar a las personas en función de los miembros de la familia, incluso a medida que envejecen, es aterradora, pero que la capacidad de usar esa capacidad para el bien es igual de emocionante. «Hice un estudio con mi propia hija, en el que escaneé toda su cabeza todos los días durante varios años. Lo que aprendí es que con el conjunto de datos correcto, estas tecnologías pueden identificar a alguien dos, cuatro o seis años después. Entonces esto podría ser fundamental para ayudar a localizar a alguien que no ha sido visto por sus propios familiares y que ha sufrido cambios físicos sustanciales”.

En una audiencia del Senado de EE. UU. de 2012 sobre privacidad, Al Franken preguntó en Facebook sin duda si alguna vez vendió su base de datos cara a cara a otras empresas. Rob Sherman de Facebook dijo que no se sabía cómo la empresa podría usar los datos en el futuro. Los usuarios siempre pueden eliminar la posibilidad de ser etiquetados en una foto, pero no la posibilidad de ser escaneados. «Es importante pensar detenidamente en las compensaciones que hacemos con nuestros datos personales», dice Benenson. «Este no es un cálculo que hayamos tenido suficiente tiempo para comprender completamente desde una perspectiva social. Podrían pasar años antes de que realmente sepamos las consecuencias de proporcionar tanto contenido personal a una empresa tan poderosa”.

Sin embargo, por ahora, la madre de Fred y Donna simplemente descubrió que la identificación errónea es emocional, especialmente porque Fred trabaja en ciencia de datos. «No puedo superar el hecho de que, por primera vez en 30 años, cuando me dicen que soy como Fred, está sucediendo a través de un algoritmo», escribió en un correo electrónico a el borde. «¡Qué podría ser más salvaje o más apropiado!»

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