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Eliminando el temor de cómo la IA afectará los trabajos a través de la automatización

La fuerza laboral no es ajena a los cambios radicales, desde la revolución industrial hasta la subcontratación en el extranjero. La inteligencia artificial y la automatización es otra iteración de una revolución de la fuerza laboral.

La cultura del miedo que rodea a la IA se extiende por décadas, desde las novelas de ciencia ficción hasta la cultura pop. Para el público en general, la IA representa una amenaza, y esto tiene que ver en gran medida con la cobertura de los medios y la falta de transparencia en torno a la tecnología. Voces famosas de STEM como Stephen Hawking y Elon Musk se han preocupado públicamente de que la IA afecte a los humanos, mientras que los desarrolladores de software de IA afirman que su software cambiará la base del trabajo.

Steven Shwartz, investigador de IA y autor de Robots malvados, computadoras asesinas y otros mitos ha declarado audazmente en su nuevo libro que la cultura del miedo en torno a la IA debe ser destruida, ya que la ansiedad por lo que puede hacer la IA no refleja con precisión las iteraciones actuales de la tecnología.

«A la gente le preocupa que la IA se haga cargo de todos nuestros trabajos, y eso simplemente no va a suceder», dijo Shwartz.

Inteligencia humana

Cuando el público en general ve la exageración en torno a la IA y lo que puede hacer, existe la idea de que las computadoras son tan inteligentes como los humanos porque pueden leer, crear, automatizar y hablar. Sin embargo, los sistemas de IA son solo algoritmos computacionales codificados por desarrolladores; no tienen la autonomía para volverse generalmente inteligentes como los humanos.

Para reemplazar a los humanos, los sistemas de inteligencia artificial deberían poder aprender sin codificar y acumular conocimientos para aplicarlos en muchas situaciones. La raíz del libro de Shwartz es que la IA no tiene la capacidad para la inteligencia humana, porque los desarrolladores no tienen la capacidad de entrenarlos de esa manera.

Imagen de portada del libro

«La realidad es que nadie tiene idea de cómo construir máquinas tan inteligentes; no tienen más idea de cómo construir esas máquinas que nosotros hace 40 años», dijo Shwartz. «Hace cuarenta años, pensamos que este tipo de máquina inteligente era inminente, y luego descubrimos lo difícil que era desarrollarla».

Los desarrolladores todavía están intentando abordar el problema del sentido común en la IA y la inteligencia artificial general. Actualmente, un sistema de inteligencia artificial puede comprender un objetivo final y los pasos para completarlo, pero no puede explicar por qué toma decisiones individuales. Esto significa que el sistema no puede explicar por qué actúa de cierta manera o los pasos que lo llevaron allí. Si un sistema de inteligencia artificial está mal, hay pocas formas de identificar el paso en el proceso que condujo a un error general.

«Independientemente de las tareas que le asigne a la IA, cometerá errores que son diferentes a los errores que comete un ser humano. Por lo tanto, puede hacer algunas cosas mejor en general, pero los errores serán diferentes», dijo Shwartz.

RPA frente a IA

La cultura del miedo en torno a la IA se desarrolla a partir de un malentendido de lo que puede lograr la tecnología.

De hecho, lo que podría ser la mayor amenaza para la automatización de trabajos, la automatización de procesos robóticos, no se considera IA en absoluto. Automatizar los centros de llamadas y reemplazar los procesos comerciales correctivos no es inteligencia artificial, sino automatización informática.

«La mayoría de los trabajos están bastante a salvo de la IA, uno está menos a salvo de otros tipos de automatización informática», dijo Shwartz.

Desmitificar la IA comienza tanto con la educación como con representaciones realistas de lo que hace la tecnología en el lugar de trabajo. La mayoría de las aplicaciones de IA se centran en automatizar ciertas partes de un trabajo para ayudar a los humanos en otras facetas de su trabajo. La IA es excelente en clasificaciones como el reconocimiento de imágenes por visión por computadora o el enrutamiento de llamadas, que normalmente son una pequeña parte de una posición más grande.

«Cuando piensas en los trabajos de las personas, [image recognition and classification] podría ser una parte del trabajo de una persona, pero no todo el trabajo «, dijo Shwartz.» Cualquier trabajo se divide en un montón de tareas, y la IA permitirá que las computadoras realicen tareas de clasificación de un trabajo «.

Sin embargo, lo que la IA no puede hacer es retener la inteligencia de los humanos y aplicarla en múltiples acciones. Este aprendizaje incremental nunca se ha desarrollado en máquinas, y no hay un camino claro hacia él.

«La IA puede hacer cosas tremendas, pero cada programa de IA sólo puede hacer una cosa», dijo Shwartz. «Si entrena un programa de aprendizaje automático para reconocer caras, ese programa no puede diferenciar entre un perro y un gato. Ciertamente no puede traducir el lenguaje y ciertamente no puede leer un libro».

Por el momento, la inteligencia artificial y la automatización solo pueden ayudar a los trabajadores humanos, y los temores en torno a las máquinas que eliminan trabajos y obligan a los humanos a una sumisión abyecta son tan probables como los viajes en el tiempo interdimensionales.

Explore un extracto de Robots malvados, computadoras asesinas y otros mitos, sobre el futuro del empleo.

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