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El uso de energía del centro de datos se combate con la eficiencia de la IA

Los centros de datos se han convertido en una parte importante de nuestro mundo basado en datos. Actúan como un repositorio para servidores, sistemas de almacenamiento, enrutadores y todo tipo de equipos de TI y pueden extenderse hasta el tamaño de un edificio completo, especialmente en una era de inteligencia artificial que requiere computación avanzada.

Establecer cuánta energía utilizan estos centros de datos y el impacto ambiental que tienen puede ser difícil, pero según un artículo reciente en Science Magazine, toda la industria del centro de datos en 2018 utilizó un estimado de 205 TWh. Esto se traduce aproximadamente en el 1% del consumo mundial de electricidad.

Las empresas que utilizan grandes centros de datos pueden usar IA, avances en la capacidad de almacenamiento y servidores más eficientes para mitigar la energía requerida para la expansión necesaria de los centros de datos.

El auge del centro de datos

La recopilación y el almacenamiento de datos es fundamental para la operación comercial y, si bien tener su propia infraestructura puede ser costoso y desafiante, tener acceso ilimitado a esta información es crucial para los avances.

Provocando la mayor cobertura debido a su enorme tamaño, los centros de datos de gigantes tecnológicos como Google y Amazon a menudo requieren la misma cantidad de energía que las ciudades pequeñas. Pero hay más detrás de estos números, según Eric Masanet, profesor asociado de Ingeniería Mecánica e Ingeniería Química y Biológica en la Universidad Northwestern y coautor del artículo mencionado anteriormente.

Las últimas estimaciones detalladas del uso de energía de los centros de datos globales aparecieron en 2011, dijo Masanet.

Desde ese momento, dijo Masanet, ha habido muchas afirmaciones de que los centros de datos del mundo requerían cada vez más energía. Esto ha dado a los responsables políticos y al público la impresión de que el uso de energía de los centros de datos y las emisiones de carbono relacionadas se han convertido en un problema.

En contra de esto, los estudios de Masanet y sus colegas sobre la evolución de la tecnología de almacenamiento, servidores y redes encontraron que las ganancias de eficiencia han mitigado significativamente el crecimiento en el uso de energía en esta área. De 2010 a 2018, las instancias informáticas aumentaron un 550%, mientras que el uso de energía aumentó solo un 6% en el mismo período de tiempo. Si bien el uso de energía de los centros de datos está aumentando, se ha reducido drásticamente mediante el desarrollo de diferentes estrategias.

Un paso por delante de la huella del centro de datos

El funcionamiento detrás de los aumentos de energía mediados está ligado a los avances en la tecnología. Los servidores se han vuelto más eficientes, y la partición de servidores a través de la virtualización de servidores ha reducido la energía necesaria para el rápido crecimiento de las instancias informáticas.

Se nota una tendencia similar en el almacenamiento de datos. Si bien la demanda ha aumentado significativamente, la combinación de eficiencias y densidades de unidades de almacenamiento ha limitado el aumento total del uso de energía de almacenamiento global a solo tres veces. Para frenar aún más el creciente deseo de obtener más datos y, por lo tanto, los crecientes costos de energía y el impacto ambiental, las empresas integran IA al diseñar sus centros de datos.

Las ganancias de eficiencia del centro de datos se han estancado
La eficiencia del centro de datos ha aumentado enormemente, pero es posible que se esté estabilizando.

«Ciertamente, podría aprovechar la inteligencia artificial para analizar los datos de consumo de servicios públicos y optimizar los costos», dijo Scott Laliberte, director gerente de Protiviti y líder de la práctica de Tecnologías Emergentes de la empresa.

«La clave para eso sería tener los datos correctos disponibles y desarrollar y entrenar el modelo para optimizar el costo».

Al hacer que la IA recopile datos en sus centros de datos y optimice el uso de energía, estas empresas pueden ayudar a mitigar los costos de energía, especialmente en lo que respecta al enfriamiento, uno de los procesos más costosos y preocupantes dentro de los centros de datos.

«La estrategia cambió un poco, como intentar construir centros de datos bajo tierra o tratar de estar cerca de los recursos hídricos», dijo Juan José López Murphy, director técnico y líder de práctica de ciencia de datos en Globant, una empresa de servicios nativa digitalmente.

Pero enfriar estos centros de datos ha sido una parte tan importante de su uso de energía que las empresas han tenido que ser creativas. Empresas como AWS y GCP están probando nuevas ubicaciones como el medio del desierto o bajo tierra y tratando de desarrollar sistemas de enfriamiento basados ​​en agua y no solo en aire, dijo Murphy.

Google utiliza un algoritmo que gestiona la refrigeración en algunos de sus centros de datos que puede aprender de los datos recopilados y limitar el consumo de energía ajustando las configuraciones de refrigeración.

Tendencias energéticas

Por el momento, ha crecido tanto la demanda de centros de datos como su eficiencia. Ahora, el avance de los servidores y las unidades de almacenamiento, así como la implementación de la inteligencia artificial en el proceso de construcción, casi ha coincidido con la creciente demanda de energía. Sin embargo, es posible que esto no continúe.

«Es posible que las ganancias históricas de eficiencia no puedan superar la creciente demanda de servicios de centros de datos en un futuro no muy lejano», dijo Masanet. «Claramente, se justifica una mayor atención al uso de energía del centro de datos».

El aumento de la eficiencia ha funcionado bien para detener la marea de la demanda, pero el futuro sigue siendo incierto para los requisitos energéticos del centro de datos.

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