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¿El sistema de reconocimiento facial de Chicago atrapó a su primer ladrón?

Cuando Pierre D. Martin fue arrestado por cargos de robo, no parecía un caso inusual. El año pasado se reportaron casi 12,000 robos al Departamento de Policía de Chicago, y Martin fue acusado de dos de ellos después de supuestamente robar trenes de cercanías durante el día. Pero en julio de 2013 Chicago Sun-Times artículo señaló por qué se destacó el caso de Martin: fue identificado usando tecnología de reconocimiento facial.

Martin fue condenado en junio de este año. En ese momento, la fiscal estatal, Anita Álvarez, le dijo a ella Sun-Tiempos«Este caso es un gran ejemplo de que estas herramientas de alta tecnología ayudan a mejorar la identificación y nos llevan a los acusados ​​que de otro modo podrían evitar la captura». Pero estas herramientas, adquiridas por CPD a través de una subvención federal de $ 5,4 millones, pueden no ser tan necesarias como Álvarez quiere hacerle creer.

El abogado de Martin dijo el borde que la tecnología de reconocimiento facial ni siquiera se mencionó en el juicio. Y una solicitud de la Ley de Libertad de Información con CPD reveló que «no hay registros receptivos» relacionados con el uso de la tecnología de reconocimiento facial por parte del departamento en cualquier cosa arrestos, incluido el de Martin. Esto podría significar que el CPD oculta detenciones relacionadas con el reconocimiento facial. Pero Hanni Fakhoury, abogado de Electronic Frontier Foundation, ofrece otra posibilidad: «El reconocimiento facial puede no ser tan efectivo al final», escribió en un correo electrónico a el borde. Tal vez «todo este dinero en él es un desperdicio».

Una combinación perfecta

Aproximadamente un año antes del arresto de Martin, CPD instaló un sistema de reconocimiento facial. El sistema, llamado NeoFace, fue construido por NEC Corporation, a la que CPD otorgó previamente al menos $ 13 millones en contratos para sistemas automatizados de identificación de huellas dactilares. en 1986. La empresa asegura que NeoFace lo hará encajan de forma clara y precisa Capturas de pantalla de CCTV con fotos de la policía y CPD, un campo de pruebas de larga duración para la tecnología de última generación para el cumplimiento de la ley, se alegró de intentarlo.

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El 28 de enero de 2013, esa sociedad presuntamente capturó a su primer sospechoso.

De acuerdo con Sun-Tiempos, una cámara de vigilancia de la Autoridad de Tránsito de Chicago capturó una imagen de un hombre que acababa de tomar el teléfono celular de otro hombre. Los detectives de CPD revisaron la foto a través del programa de computadora NeoFace de NEC, y el nombre de Pierre D. Martin apareció como el sospechoso más probable. El resto era historia. Martin fue arrestado y acusado. «Este fue nuestro primer éxito», dijo Jonathan Lewin, comandante de la CPD a cargo de la tecnología de la información. Sun-Tiempos con referencia a que el caso de Martin es el primer arresto por reconocimiento facial de CPD. Un año después, en junio de este año, Martin fue declarado culpable de robo y sentenciado a 22 años de prisión.

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La condena de Martin no plantea dudas. (Él confesó el asesinato.) Pero la historia que lo rodea ciertamente lo hace.

«No sé de dónde vino esta información».

En primer lugar, una breve mirada a los antecedentes penales de Martin muestra que tiene 25 años, nacido en septiembre de 1988, no 35, porque Sun-Tiempos presunto. Y al menos según su defensor público, John J. Kwon, la condena de Martin no tuvo nada que ver con el reconocimiento facial. «No sé de dónde vino esa información», dijo. El borde. Kwon señaló que Martin había sido identificado en un grupo y que el joven se había declarado culpable de la investigación. Un informe de arresto confirma ambos.

Es curioso si ha habido otros casos, como el de Martin, en los que se usaron herramientas NeoFace con imágenes de vigilancia para identificar a los perpetradores. el borde presentó ante el CPD una solicitud en virtud de la Ley de Libertad de Información sobre la cantidad de arrestos, la cantidad de casos cerrados y los nombres de los acusados ​​en casos cerrados en los que la tecnología de reconocimiento facial “fue acreditada con la detención de un sospechoso y/o la asistencia en la detención de un sospechoso».

Respuesta de DPC:

Su solicitud ha sido revisada por la Sección de Informática de Seguridad Pública, la Oficina de Detectives, la División de Servicios de Grabación y el Centro de Información de Prevención del Delito. Una búsqueda basada en la información proporcionada… no arrojó ningún registro.

Aparte de la solicitud de la FOIA, la oficina de asuntos públicos de CPD no respondió a las repetidas solicitudes de comentarios sobre el uso de la tecnología de reconocimiento facial por parte del departamento. No se han devuelto los correos electrónicos al departamento de marketing de NEC Corporation. Y mientras el Comandante Jonathan Lewin aseguró el borde que el reconocimiento facial fue utilizado por el departamento «como una herramienta para ayudar a resolver crímenes», tanto en el caso de Martin como en general, de acuerdo con las disposiciones del departamento. directrices de la tecnología de reconocimiento facial – se negó a decir cuántos casos fueron asistidos por la tecnología de reconocimiento facial o los tipos de casos en los que se utiliza.

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«No tengo idea de por qué CPD no tendría registros», dijo Hanni Fakhoury de Electronic Frontier Foundation. «Pero eso no significa necesariamente que no exista». Se refirió a acuerdos no revelados entre creadores de una herramienta de espionaje de teléfonos celulares y departamentos de policía en todo el país. “Tal vez el CPD que no responde significa ‘registros que podemos divulgar’.

Colgar

Además de confirmar que Martin fue identificado en un grupo y luego declararse culpable, su informe de arresto incluye una línea adicional: Martin fue «identificado por imágenes de vigilancia de la CTA…». Aunque no dice nada sobre el reconocimiento facial, se puede suponer que así es como los oficiales de la CPD decidieron etiquetar las investigaciones con la ayuda del software NeoFace.

Supongamos que este es el caso: que los oficiales de CPD simplemente no reconocen que se usó el software de reconocimiento facial al escribir los informes de arresto. Aun así, los antecedentes penales de Martin muestran que ha sido arrestado al menos nueve veces, desde junio de 2000, cuando fue criado como un niño de 11 años por robo en tiendas minoristas, antes de su arresto más reciente.

«No tengo idea de por qué CPD no tendría registros».

Además, era un hombre que, según los registros policiales, fue identificado en el sistema de seguimiento de pandillas del CPD como posible integrante de la pandilla callejera Latin Kings. También tenía dos condenas anteriores. Era un hombre muy en el radar de CPD.

Como tal, el caso de Martin no nos dice nada sobre la efectividad del reconocimiento facial. Lo que muestra es que NeoFace puede realizar una actividad de investigación que casi cualquier oficial de policía competente podría realizar fácilmente, es decir, si la hubiera utilizado.

“La cámara pudo identificar a Martin porque tenía una larga hoja de rap con muchas fotos para vincular su foto”, dijo Fakhoury. «Así que las cámaras permitieron que Martin (no otra persona) fuera arrestado debido al reconocimiento facial. Pero si tienes un largo historial de arrestos -continuó-, será fácil conectarte circunstancialmente y procesarte por el crimen».

Dibujar una meta

El reconocimiento facial está en curso en tiendas, en el aeropuertos, en los pasos fronterizos, en Juegos olímpicos, y ahora en un número creciente de ciudades como Seattle, Playa de Daytona, y San Diego. Las ciudades del Reino Unido son ahora experimenta especialmente con la tecnología NeoFace.

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Es importante saber qué tan bien funcionan estos sistemas, porque las ciudades gastarán mucho dinero en tecnología futurista que puede no funcionar en absoluto. A Encuesta de la ACLU de 2002 descubrió que un programa de reconocimiento facial de Tampa «no solo no resultó en un solo arresto, sino que tampoco condujo a la identificación correcta de una sola persona en la base de datos de fotos del departamento». Las cosas han cambiado significativamente desde entonces, pero ¿cuánto han cambiado realmente?

«El reconocimiento facial siempre ha sido muy deficiente en el uso de fotografías de vida silvestre», dijo Jay Stanley, analista principal de políticas de la ACLU que coescribió el estudio en 2002. «Para que el reconocimiento facial funcione bien, debe tener lugar». que se encuentren en condiciones muy controladas, en iluminación uniforme, con una imagen frontal completa y, preferentemente, con una expresión neutra. Incluso una sonrisa puede arruinar los algoritmos».

– ¿Cuántos entran bajo el microscopio de la policía sin motivo alguno?

Incluso si el caso de Martin fuera un éxito, se necesita más información, dijo Stanley. “Por cada éxito, cuántos fracasos hay”, dijo. «¿Cuántas persecuciones inútiles hay? ¿Cuántas personas están bajo el microscopio de la policía sin razón?»

Travis Hall, investigador del Instituto de Derecho de la Información de la NYU, que contribuyó a un informe de 2009 sobre la tecnología de reconocimiento facial para el Centro de Respuesta y Preparación para Desastres de la Universidad de Nueva York, tenían preocupaciones similares. La tecnología de reconocimiento facial ha mejorado «exponencialmente en los últimos años», escribió Hall en un correo electrónico a El borde. Pero «incluso con esas ganancias en precisión, pasará mucho tiempo por delante». [facial recognition] adquiere la condición de impronta en las normas de la prueba”.

Casos como el de Martin «a menudo se consideran grandes éxitos, sin entrar en detalles sobre si las herramientas policiales tradicionales ayudaron o no a capturar al sospechoso o podrían haber sacado las mismas conclusiones por sí mismas», dijo Hall. “También es importante observar la cantidad de datos recopilados y el dinero gastado en proporción a la cantidad de delitos resueltos por esa tecnología. Si Chicago ha estado usando esta tecnología durante un año, y esta es su primera y única historia de éxito, no es un gran récord».

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