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El seguimiento de teclas y de superficie llega a Chrome

El seguimiento de teclas y de superficie llega a Chrome

[– For those that didn’t spot it: this post was an April Fools joke, no one can track you by the way you type! –]

Esta semana, Google anunció más detalles de su plan para eliminar las cookies del seguimiento de anuncios. La estrategia, que el gigante de la publicidad espera que se implemente por completo para 2022, se ha producido debido a las leyes de privacidad cada vez más estrictas en un número creciente de territorios en todo el mundo.

El primer paso de Google fue el anuncio en enero de FLoC (aprendizaje federado de cohortes). Google mismo todavía está probando y ajustando el sistema, pero en esencia, Google reemplazará las cookies de terceros en Chrome con grupos de usuarios anónimos.

Los críticos del plan han cuestionado si los usuarios serán realmente anónimos o si Google rastreará a las personas para agruparlas adecuadamente. La respuesta llegó a principios de esta semana en un anuncio discreto de KaST.

¿Qué es KaST?

KaST (Key and Surface Tracking) es la primera versión de la nueva tecnología de seguimiento de Google. Funciona completamente sin cookies y es totalmente independiente del dispositivo.

La tecnología detrás de KaST es sorprendentemente antigua. Se probó por primera vez en 1987 como un proceso simple para auditar la información de los taquígrafos. Aunque la última versión de la tecnología se basa en gran medida en los algoritmos del software de reconocimiento de voz, la versión original de KaST, software llamado TAAA (Typist Account Accuracy Audit), es anterior al reconocimiento de voz moderno en al menos dos años.

KaST utiliza… patrones biomecánicos y cognitivos, identificando a los usuarios individuales en función de sus pulsaciones de teclas.

Así como su voz tiene una modulación única e identificable, cualquiera que use la banca telefónica estará familiarizado con decir su contraseña, también lo hace su entrada biomecánica.

Cuando escribes en un teclado o una pantalla táctil, la fuerza, la velocidad y la precisión con la que golpeas a los personajes dependen de dos cosas: tu proceso cognitivo y la biomecánica única de tus manos (los huesos, ligamentos y músculos).

Por ejemplo, cuando escribo WordPress, casi siempre lo escribo como WordPRess (con una R en mayúscula). Esa es una faceta de mi proceso biomecánico y cognitivo combinado.

KaST utiliza teclados y pantallas táctiles para rastrear patrones biomecánicos y cognitivos combinados, identificando usuarios individuales en función de sus pulsaciones de teclas.

Enfoques móviles de KaST

KaST depende en gran medida de la entrada de BMaC (biomecánica y cognitiva). Aunque Google no ha publicado ningún dato que respalde la precisión de KaST, se sabe que BMaC es sorprendentemente preciso.

Los informes sugieren que el algoritmo KaST es 89,7% efectivo para cadenas de caracteres de 12 caracteres o más, saltando al 97,6% para 19 caracteres o más en un solo dispositivo. Eso lo hace demasiado impreciso para procesos de alto nivel como la seguridad, pero dentro del margen de error necesario para un proceso no crítico como publicar anuncios.

Google podrá identificarlo en cualquier máquina, en cualquier dispositivo, en cualquier contexto, tan pronto como ingrese 19 caracteres o más

Al cambiar a un dispositivo de pantalla táctil, la precisión se desploma a solo 87,8%. Esta puede ser una de las razones por las que Google ha sido discreto en su proclamación de la nueva tecnología hasta ahora.

Según TechBeat, las pruebas iniciales de la posición de tres ejes de un dispositivo (rotación X, Y y Z) se abandonaron por ser inexactas. Aún así, incluso sin esas señales de seguimiento adicionales, Google afirma que KaST en dispositivos móviles alcanzará una precisión de ~ 94% para el primer trimestre de 2022.

¿Qué significa KaST para los usuarios?

Al igual que muchos de los algoritmos que gobiernan nuestra vida diaria, KaST será en gran parte invisible para la mayoría de nosotros. A diferencia de las cookies que se pueden legislar y eliminar de una máquina local, su BMaC es tan ineludible como su ADN.

Donde realmente crecen las preocupaciones por la privacidad es que su BMaC lo sigue de un dispositivo a otro. La forma en que escribe en casa es idéntica a la forma en que escribe en el trabajo. Sus perfiles personales y profesionales ahora se pueden conectar instantáneamente; Google podrá identificarlo en cualquier máquina, en cualquier dispositivo, en cualquier contexto, tan pronto como ingrese 19 caracteres o más.

KaST solicita MacBook Rush anterior a M1

Dentro de las 24 horas posteriores al anuncio de KaST, las tiendas de Apple informaron pedidos urgentes de MacBook Pros anteriores a M1. Según los informes, algunas tiendas se agotan a última hora del miércoles.

La prisa se produjo a raíz de una publicación de Reddit, que desde entonces ha sido eliminada, que afirmaba que el teclado de mariposa notoriamente malo en MacBook Pros anteriores a M1 eludieron KaST porque la inexactitud de las pulsaciones de teclas y la tendencia de las teclas a pegarse introdujeron un elemento aleatorio que disfrazó al usuario final del algoritmo KaST.

Aunque la publicación de Reddit no tiene fundamento, resulta que los propietarios de Mac M1 pueden no ser los afortunados después de todo.

¿Debería preocuparse por KaST?

Los defensores sostienen que KaST, y la estrategia FLoC más amplia de Google, son beneficiosos para los usuarios y la web en su conjunto. Afirman que identificar a los usuarios sin cookies de terceros hace más para proteger la privacidad que obstaculizarla.

Los opositores argumentan que en un mundo digital plagado de seguimiento de usuarios, no se pueden contemplar compromisos de privacidad de esta magnitud simplemente para permitir un servicio de anuncios más sofisticado.

A pesar de las primeras etapas de desarrollo de KaST, las preocupaciones por la privacidad están aumentando y se ha lanzado la campaña para regular el uso de la tecnología por parte de Google.

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