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El Policy Lab de IBM pide una regulación de la IA

El Policy Lab de IBM busca reunir a los organismos de normalización y los gobiernos de EE. UU. Y Europa para acordar un conjunto de normas formalizadas que orienten el desarrollo, el mantenimiento y la regulación de los sistemas basados ​​en IA.

El Policy Lab, que se lanzó formalmente en el Foro Económico Mundial de Davos a fines del mes pasado, publicó un documento en el que pedía una regulación de la IA basada en la responsabilidad, la transparencia, la equidad y la seguridad. En el corazón de la misión del grupo es ayudar a los legisladores a aprovechar los beneficios que ofrecen los sistemas de inteligencia artificial, pero al mismo tiempo generar confianza social en el contexto de un panorama tecnológico que cambia rápidamente.

El Laboratorio de Políticas está reuniendo el apoyo de la industria para establecer estándares formales a través de organizaciones como el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) y organismos de estándares transaccionales con base en Europa como la Organización Internacional de Estándares (ISO) y el Comité Europeo de Normalización (CEN). dijo Ryan Hagemann, codirector del Policy Lab de IBM.

«Trabajaremos con la industria y los gobiernos que ya cuentan con marcos regulatorios para comenzar a impulsar las conversaciones», dijo.

A mediados de febrero, la Comisión Europea (CE) está programada para publicar un documento técnico que describa cómo cree que debería ser un marco de gobernanza regulatoria de IA, e IBM tiene la intención de trabajar con la CE, dijo Hagemann.

«Buscaremos una manera positiva de trabajar con los miembros de la Comisión en algunas de sus propuestas y averiguar cómo puede funcionar ese compromiso durante los próximos seis meses», dijo Hagemann.

Una de las principales prioridades del Policy Lab, ya que trabaja en conjunto con los organismos que establecen los estándares y los gobiernos, es crear reglas que eliminen el sesgo en los sistemas de inteligencia artificial, que podrían depender de datos antiguos que podrían generar prácticas discriminatorias contra las minorías y las mujeres. y estadounidenses mayores en nuevos sistemas de inteligencia artificial.

Directrices para regular la IA
Directrices para regular la IA

«El sesgo es una preocupación para mucha gente, por lo que las empresas deben asumir la responsabilidad de probar el sesgo en las primeras etapas del ciclo de vida de desarrollo de sus sistemas de inteligencia artificial», dijo Hagemann. «Y, a partir de entonces, deben someterse a pruebas con regularidad».

Microsoft y Google se unen a IBM para impulsar la regulación de la inteligencia artificial

Los jefes de Microsoft y Google pidieron públicamente regulaciones de IA. Según Martin Sokalski, director de riesgos tecnológicos emergentes en KPMG, las llamadas recientes parecen ser genuinas.

Existe una brecha de confianza entre las capacidades de la IA y la adopción del usuario, que se atribuye en gran parte a la falta de conocimiento sobre la tecnología, la prevalencia de la IA de caja negra, los problemas relacionados con el sesgo en la IA y las preguntas sobre su precisión, dijo Sokalski.

«Actualmente no hemos cerrado la brecha entre cómo confiar en el sistema de IA y entender cómo está funcionando, lo que significa que cuando no se comprenden los resultados de un sistema de IA, perdemos la confianza en que podemos confiar en el resultado», dijo Sokalski.

El establecimiento de la confianza también es un enfoque importante del Policy Lab de IBM; sin él, los usuarios corporativos van a tardar mucho en adoptar los sistemas de inteligencia artificial como un componente central en sus centros de datos, dijo Hagemann. Sin embargo, ve un creciente apoyo entre los organismos de normalización y los gobiernos para apoyar esta iniciativa, y señala que Japón y Singapur también están adoptando un enfoque similar de múltiples partes interesadas para la IA para establecer un marco de gobernanza de la IA.

«Existe un consenso general basado en principios generales de lo que importa en el ecosistema de IA, siendo la confianza el principal de esos principios», dijo Hagemann. «La confianza está bien representada en la OMB [Office of Management and Budget] orientación donde es su principal principal y principal «.

La Casa Blanca también dio inicio a 2020 con un memorando que contiene los principios rectores que las organizaciones deben considerar al redactar y adoptar regulaciones para la IA. Un borrador del memorando, publicado el 7 de enero, destaca diez consideraciones de política que pueden guiar a las organizaciones y agencias gubernamentales a la hora de elaborar regulaciones de IA. Sin embargo, el memorando pide un toque ligero, señalando que demasiadas regulaciones podrían sofocar la industria de la tecnología y ralentizar el crecimiento económico.

Varios días después, el nuevo CEO de Alphabet, Sundar Pichai, escribió que «no hay duda» de que la IA necesita regulación en un editorial del 20 de enero para The Financial Times, mientras que aparentemente también aboga por un toque ligero al elaborar las regulaciones.

Los usuarios siguen siendo escépticos con respecto a la IA

A pesar del creciente consenso entre proveedores, organismos de normalización y gobiernos, muchos todavía no pueden decidir si la IA se utilizará para bien o para mal.

«Los medios están constantemente inundados con dos lados de esta historia: uno es que la IA ha llegado y cambiará el mundo (principalmente de los proveedores de tecnología); y el otro es todo lo que ha salido mal con la IA», dijo Sokalski.

Para mejorar esa paradoja, los proveedores de inteligencia artificial quieren una mayor orientación sobre cómo gobernar las tecnologías de inteligencia artificial y gestionar las implicaciones cuando una decisión sale mal, agregó.

Los medios de comunicación están inundados con dos lados de esta historia: uno, que la IA ha llegado y cambiará el mundo; y el otro es todo lo que ha salido mal con la IA.

Martin SokalskiDirector, KPMG

«Muchos creen que la regulación puede proporcionar un concepto amplio en el que las organizaciones que implementan estas tecnologías pueden ser proactivas en cómo gobernar, administrar e infundir confianza en su tecnología sin requerir que los consumidores y usuarios comerciales de las tecnologías sean científicos de datos o expertos en cómo funciona. ,» él dijo.

Además, dijo Traci Gusher, directora de datos y análisis de KPMG, las organizaciones esperan una regulación en algún momento y quieren saber cuáles pueden ser esas regulaciones para prepararse mejor para ellas.

«[Organizations are] diciendo que queremos saber si va a regular esto y cómo va a regular esto «, dijo.

Durante el próximo año, la mayoría de las naciones, incluido EE. UU., Probablemente continuarán siendo cautelosas sobre la regulación excesiva de la IA, predijo Sokalski. Es probable que no se produzca una regulación global vinculante en la próxima década, pero «se puede esperar que los marcos de gobernanza de IA global estandarizados, con principios comunes de IA, se materialicen dentro de dos o tres años en las economías relativamente maduras de IA».

«Es un equilibrio entre la creación de capacidades de inteligencia artificial significativas, escalables y confiables para emerger como un jugador global en este espacio versus sofocar la innovación a través de una regulación excesiva», dijo.

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