El orgullo y los nervios retrasan la adopción de la IA en la empresa
Las tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial pueden reducir los costos, ayudar a eliminar las tareas sin sentido de los empleados y aumentar las ganancias al tiempo que les brindan a los empleados trabajos más significativos para hacer.
Sin embargo, la adopción de la inteligencia artificial en la empresa a un nivel escalable ha sido lenta, y muchas organizaciones de diferentes industrias implementan poca o ninguna tecnología de inteligencia artificial. A nivel ejecutivo, las razones, según los expertos, incluyen el nerviosismo, el orgullo y la falta de inteligencia artificial explicable.
AI en números
Un estudio reciente de adopción de IA empresarial de KPMG 2019 descubrió que el 17% de las empresas utilizan la IA y el aprendizaje automático a gran escala. Aproximadamente el 30% de las 30 empresas de Global 500 con las que KPMG trabajó en el estudio informaron que lo usaban para funciones selectivas.
A pesar de la baja adopción de la IA en las empresas, aproximadamente la mitad de las empresas entrevistadas esperaban utilizar la IA y el aprendizaje automático a gran escala durante los próximos tres años.
En parte, esas bajas tasas de adopción de IA podrían tener que ver con la falta de IA explicable, dijo Traci Gusher, directora de datos y análisis de KPMG, una red global de firmas de servicios de auditoría, impuestos y asesoría.
«Se ha desarrollado una gran cantidad de software para resolver un problema muy específico en el que lo hace muy, muy bien», dijo. Pero la forma en que llegan a esas respuestas suele ser un poco misteriosa para los usuarios comerciales.
El software impulsado por IA puede ofrecer explicaciones generales sobre cómo funciona la tecnología de IA, pero probablemente no profundizará en los complejos algoritmos que la impulsan, anotó.
La falta de una explicación detallada de cómo funciona una tecnología, ya sea porque es demasiado complicada, como una red neuronal, porque el algoritmo es propietario o por otra razón, puede poner nerviosos a los usuarios comerciales.
Sensación de nerviosismo
Imagínese subirse a un automóvil autónomo, dijo Gusher. Es posible que no sea un conductor perfecto, pero probablemente sea bastante bueno y pueda conducir todos los días al trabajo o hacer mandados sin problemas. Es familiar y cómodo.
Incluso si el automóvil autónomo puede conducir a la perfección, es posible que le ponga nervioso dejar que lo lleve por la ciudad. No sabe cómo funciona y nunca lo ha probado antes. Confía en las garantías de los demás para determinar si es seguro y eficiente o no.
Los ejecutivos de negocios, dijo Gusher, se sienten igualmente nerviosos por depender de un sistema automatizado para ayudar a tomar decisiones. Es desconocido y difícil de entender y, además, las cosas han funcionado bien sin él. Podría reducir costos o aumentar las ganancias, pero, de nuevo, podría tomar decisiones equivocadas y, en última instancia, dañar a la empresa.
Un nerviosismo general, según Gusher, es una de las razones del retraso en la adopción de la IA en la empresa.
Orgullo ejecutivo
Según Michael Feindt, fundador de Blue Yonder, un proveedor de inteligencia artificial para la cadena de suministro adquirido por la empresa de consultoría y software JDA en 2018, el nerviosismo puede ser solo una parte del problema. La otra parte, dijo, podría ser el orgullo.
Agregar la automatización a la cadena de suministro, por ejemplo, es «un gran cambio en la forma de pensar y actuar», dijo Feindt.
Michael Feindt
Para las empresas, en particular las cadenas minoristas, es un cambio que requiere que los departamentos estén más conectados, que los empleados se comuniquen más y que los ejecutivos dejen al menos parte de su capacidad de toma de decisiones a una tecnología basada en datos.
Hay mucha resistencia en algunas organizaciones. La gente tiene miedo de perder el poder.
Michael FeindtFundador, Blue Yonder
«Hay mucha resistencia en algunas organizaciones», dijo Feindt. «La gente tiene miedo de perder el poder».
Por lo general, no en la parte superior, dijo, sino en el segundo o tercer nivel hacia abajo.
A menudo, los ejecutivos llegaron a sus puestos porque tomaron las decisiones correctas, explicó Feindt. Con la IA, se les pide que permitan que un sistema automatizado tome algunas de esas decisiones, y se convierte en «una cuestión de orgullo», dijo.
Si bien se está volviendo más claro que la IA se está volviendo necesaria, es «difícil comenzar a cambiar», dijo.
Sin embargo, agregó: «Si [your company is] el último en automatizar un sistema, [it] podría morir «. La empresa puede quebrar, incapaz de competir con otras que ya se han lanzado a la automatización.
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