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El futuro de los vehículos autónomos depende de las actitudes de los conductores

Aunque a menudo se lo considera el futuro del transporte, la demanda de un vehículo totalmente autónomo sigue atenuada por la incertidumbre del usuario.

Los consumidores dudan en entregar el volante a la IA. Los coches semiautónomos han demostrado una enorme capacidad para mantener seguros a los usuarios en carreteras difíciles, pero no han conquistado a la mayoría del público. A pesar del gran potencial de los coches autónomos, persiste un amplio sentimiento de desconfianza en el consumidor medio.

Vehículos autónomos y público

Myplanet, una empresa de software con sede en Toronto que crea tecnología de interfaz de usuario, realizó recientemente una encuesta a 3.000 consumidores. Encontró que solo el 15% de los encuestados se sentían cómodos con la conducción autónoma. La investigación de Myplanet reforzó una corriente subterránea de desconfianza entre el público y el vehículo automatizado.

«La conducción autónoma se encuentra entre las más indeseables en todos los tipos de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático», dijo Jason Cottrell, director ejecutivo de Myplanet. «Sin embargo, la tecnología automotriz orientada a tareas o la inteligencia artificial asistida obtuvieron una clasificación mucho más favorable».

La falta de confianza del público está ligada a las altas expectativas que tiene el conductor medio en lo que respecta a la seguridad del vehículo. Ha habido algunos casos públicos de fallas catastróficas de conducción autónoma que han agriado al público.

El analista principal de Forrester Michele Pelino ve la percepción pública del fracaso como un catalizador importante de la ansiedad del consumidor en torno a los vehículos autónomos.

Los humanos reconocen la pequeña posibilidad de errores del conductor y viven con ellos, pero los vehículos sin conductor le piden al usuario que ceda el control del volante a la IA. El automóvil autónomo no puede permitirse cometer un error porque los riesgos son demasiado altos.

Para generar esa confianza, la industria automotriz y los fabricantes de automóviles semiautónomos deben ser casi perfectos, confiables y transparentes.

El camino hacia la adopción y la aceptación

Las organizaciones que buscan promover el vehículo autónomo deben centrarse en probar su tecnología a través de microautomatizaciones. Los vehículos automatizados no están probados a gran escala, donde un agente digital está operando todo el vehículo, pero los procesos automatizados en los automóviles se están volviendo más comunes y confiables para el público en general. A través de la proliferación de la tecnología de asistencia de frenado y el estacionamiento automático, la idea de ceder el control a una IA se vuelve más aceptable.

Asistente de frenado
Las funciones automatizadas, como el frenado automático de emergencia, ayudan a generar confianza en la inteligencia artificial entre los consumidores.

En la encuesta de Myplanet en dos partes de personas en los Estados Unidos, el 56% de los encuestados indicaron que se sentían cómodos con la tecnología automatizada, como la asistencia de salida de carril, y el 47% con la asistencia de estacionamiento automática. Estas pequeñas iteraciones de tecnología autónoma son donde se gana la confianza.

Las ayudas al conductor orientadas a tareas son el camino para demostrar la utilidad de los vehículos autónomos, dijo Cottrell.

Al aumentar los conductores, en lugar de reemplazarlos, la industria automotriz puede dar un gran paso adelante para ganarse la confianza del mercado en general. El estacionamiento automatizado es una oportunidad clave para este crecimiento de la confianza; las personas pueden ver que la tecnología autónoma mejora la seguridad y reduce las conjeturas de tareas triviales como el estacionamiento en paralelo.

«De manera similar, los encuestados de ‘piloto automático’, aunque todavía desconfían, se sienten mucho más cómodos cuando se les ofrecen algunas de las funcionalidades de los vehículos autónomos cuando [they are] presentado como ayuda a los seres humanos y al control de tareas «, dijo Cottrell.

El encuadre de la tecnología es importante cuando se trata de la conducción automatizada debido a los riesgos que implica el proceso de toma de decisiones de la IA. Cuando los humanos conducen, pueden ser flexibles y adaptables. Lo más importante es que comprenden las decisiones que toman. Un automóvil sin conductor puede realizar una cantidad increíble de observaciones y decisiones en muy poco tiempo, pero todo sin el conocimiento del pasajero.

Debes enmarcar [autonomous driving] de manera que los consumidores comprendan qué se ha pensado, qué ha contribuido a las decisiones que se toman y qué tan rápido se toman esas decisiones.

Michele PelinoAnalista principal en Forrester

«Debes enmarcar [autonomous driving] de manera que los consumidores comprendan lo que se ha pensado, qué ha contribuido a las decisiones que se toman y qué tan rápido se toman esas decisiones «, dijo Pelino.

La naturaleza de caja negra de la IA deja al público en general incómodo y confundido. Para llegar a una audiencia más amplia, el sistema de conducción debe ser relativamente explicable y sus decisiones deben ser tomadas en cuenta a través de pruebas de caja blanca.

IA y percepción

Todavía hay una incomodidad generalizada en torno a la inteligencia artificial y la automatización en las empresas, y los problemas que impiden que el público en general acepte vehículos semiautónomos son los mismos que enfrentan otras formas de inteligencia artificial. El impulso hacia la inteligencia artificial avanzada ha sido igualado por personas que no están dispuestas a participar como resultado de preocupaciones de seguridad, temores sobre una fuerza laboral autónoma o un ROI limitado.

Los encuestados de Myplanet dijeron que se sentían más cómodos con la IA y la automatización más orientadas a las tareas, incluida la tecnología, como los quioscos de facturación de hoteles, la asistencia para la salida de carriles y la automatización del hogar.

Al revelar las formas en que operan los vehículos automatizados y enfatizar las capacidades de aumento de la IA, las organizaciones y empresas pueden apuntar a un mercado más grande y generar confianza a lo largo del tiempo.

«Están poniendo esas cosas en [current car technology] sin decir específicamente ‘conducción autónoma’, sino como capacidades y características de servicio de valor agregado que tiene el automóvil «, dijo Pelino.

Por ahora, el público sigue resistiéndose a un vehículo totalmente autónomo, pero con el despliegue de tecnologías aumentativas en la industria automotriz, el vehículo sin conductor eventualmente ganará al público en general.

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