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El banco ve que los procesos de ETL evolucionan de TI a usuarios de primera línea

Están sucediendo muchas cosas detrás de la gran charla sobre el autoservicio para los analistas de negocios de primera línea. En segundo plano, se debe construir una gran cantidad de nueva infraestructura de datos. El objetivo final es acelerar la creación de nuevos productos y mejorar la eficiencia. En el camino, esto significa cambiar los procesos ETL.

«Estamos trabajando para crear una plataforma que permita a los propietarios de datos administrarlos ellos mismos», dijo Alasdair Anderson, vicepresidente ejecutivo de tecnología en Nordea Bank, un banco europeo en crecimiento construido en parte por fusiones con otros bancos en los países del norte de Europa.

Anderson dijo que parte de esa construcción implica un cambio en la forma en que se aborda la extracción, la transformación y la carga. A veces puede ser un cuello de botella, poniendo freno a nuevas iniciativas comerciales.

Alasdair Anderson
Alasdair Anderson, vicepresidente ejecutivo de tecnología en Nordea Bank

Una tendencia que algunos llaman disputa de datos está destinado a cambiar los procesos ETL. En lugar de inundar a los equipos de TI de scripters ETL con tareas de transformación, la nueva infraestructura está destinada a identificar y automatizar los flujos de trabajo de transformación de datos de uso común en función de cómo los analistas de negocios y otros suelen usar los datos. El resultado esperado es menos trabajo en el lado de la TI y más capacidades de autoservicio para los usuarios finales.

Más automatización para los procesos ETL

«ETL se está moviendo de la TI a la empresa», dijo Anderson, quien dirige un equipo de más de 400 personas que trabajan en ingeniería de datos en Nordea. «No creemos que TI deba poseer los datos».

El impulso de traspasar una mayor responsabilidad de las transformaciones de datos a la gente de negocios ha llevado a los ingenieros de datos de Nordea Bank a construir un flujo de nuevas herramientas e infraestructura de datos. Se incluyen Cloudera Hadoop, Arcadia Data visual analytics y el software de preparación de datos de autoservicio Trifacta.

ETL se está trasladando de la TI a la empresa.

Alastair AndersonNordea Bank

Para este veterano de TI versado en ETL tradicional y tecnología de almacenamiento de datos empresariales, estas nuevas herramientas son sorprendentes en comparación.

«Con el antiguo mundo de los almacenes de datos empresariales, tendía a tener que ir con un solo proveedor. Cuando usaba el software de varios proveedores, descubría que no funcionaban muy bien juntos», dijo. «Tenías mucho trabajo de integración por hacer».

Es un mundo nuevo

«Trifacta y los demás que hemos elegido se suscriben al modelo de fuente abierta», dijo Anderson. «Es mucho más fácil que en el viejo mundo. No te lleva a un callejón sin salida. Y no terminas con la angustia del vendedor».

Anderson dijo que las herramientas de preparación de datos de Trifacta eran «una parte importante para resolver el rompecabezas» al reducir el tiempo necesario para que Nordea implemente los requisitos de la Zona Única de Pagos en Euros destinados a agilizar las transacciones dentro de la eurozona.

El trabajo que Nordea está haciendo con el análisis de datos de autoservicio le ha permitido al banco ser más receptivo a los cambios en el entorno regulatorio, dijo.

Anderson agregó que el éxito de Nordea en el cumplimiento también puede tener beneficios posteriores y puede contribuir al resultado final.

«El banco siente que ser bueno en cumplimiento es una ventaja competitiva, no solo un costo de hacer negocios», dijo.

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