Krypton Solid

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El almacenamiento HCI todo flash requiere nuevas herramientas y técnicas de gestión

Dado que la infraestructura hiperconvergente es relativamente nueva, las restricciones impulsadas por el proveedor generalmente limitan las configuraciones de unidades a un solo modelo. Sin embargo, esto está cambiando como resultado de la naturaleza de Lego de los diseños comerciales listos para usar.

Por ejemplo, los nodos de infraestructura híbrida hiperconvergente (HCI) continúan llegando al mercado, con unidades de estado sólido (SSD) primarias y rápidas y unidades de disco duro secundarias (HDD) lentas o, alternativamente, configuraciones totalmente flash con ambas SSD rápidos y lentos. Pero antes de la implementación, es importante que los administradores comprendan los posibles desafíos de administración asociados con estos modelos emergentes de almacenamiento de HCI.

SSD frente a HDD

Para poner el almacenamiento HCI totalmente flash en perspectiva, es importante comprender primero las diferencias entre los SSD, que utilizan memoria flash, y los HDD. Los HDD son más lentos que los SSD, generalmente por factores importantes en el nivel de la unidad. Esto significa que, a pesar de que la memoria flash cuesta actualmente alrededor de dos veces el precio de los discos duros para capacidades iguales, la reducción en el número de servidores para manejar la carga de trabajo es más que suficiente para compensar el costo adicional. Esto hace que los SSD, en muchos casos, sean la opción preferida para el almacenamiento de servidores empresariales.

Para poner el almacenamiento HCI totalmente flash en perspectiva, es importante comprender primero las diferencias entre los SSD, que utilizan memoria flash, y los HDD.

Actualmente, existen dos clases principales de SSD: SSD ultrarrápidos de memoria no volátil express (NVMe), que alcanzan hasta 10 GBPS y 4 millones de IOPS, y SSD Serial Advance Technology Attachment (SATA), que pueden alcanzar 400K IOPS y 500 MBPS de ancho de banda.

Las unidades premium de NVMe son menos costosas que en el pasado, al menos en el factor de forma M2.0 en miniatura. Espere que los precios de las primas sigan cayendo en todos los ámbitos. En el futuro, las unidades se dividirán en niveles de SSD rápidos y lentos, aunque las unidades en ambos niveles superarán a las unidades de disco duro.

Desafíos con el almacenamiento HCI all-flash

En la superficie, no hay una diferencia real entre los nodos HCI híbridos con SSD primarios rápidos y HDD secundarios lentos frente a las configuraciones all-flash con SSD rápidos y lentos. En ambos casos, uno pensaría que las unidades rápidas manejan la computación y el nivel lento almacena datos fríos. Las unidades rápidas también manejarían E / S, por lo que las unidades lentas o secundarias no se interponen en el camino.

Sin embargo, el problema es que esto no siempre es cierto. HCI crea un grupo de almacenamiento al que cualquier servidor del clúster puede acceder a través de un proceso de acceso directo a memoria remota. Los accesos lentos crean retrasos prolongados cada vez que una aplicación solicita datos fríos dentro del almacenamiento secundario del disco duro. El almacenamiento en frío SSD aún reduciría la latencia por E / S de 50 a 100 microsegundos frente a los 10 milisegundos de un disco duro SATA. En otras palabras, SSD también tiene sentido para el almacenamiento HCI secundario.

Sin embargo, todas estas E / S SSD crean problemas de gestión. Primero, todo sucede más rápido, por lo que el proceso de medición debe acelerarse. NVMe permite esto mediante la concatenación de estados mediante un sistema de cola, lo que reduce significativamente las interrupciones del sistema y el intercambio de estados.

Aún así, TI necesita nuevos enfoques analíticos para manejar la tasa de operaciones. La era del análisis manual de registros de eventos ha desaparecido y las herramientas de análisis de almacenamiento, como las de Tegile o Enmotus, son esenciales. Esto es particularmente cierto en los sistemas HCI, ya que las E / S de una unidad determinada se originan en cualquier servidor del clúster.

También es necesario tener una herramienta que pueda discernir cuellos de botella o fallas, incluidos los puntos de estrangulamiento de LAN virtuales; Problemas de VM, como una instancia que retiene otras instancias; subprocesos de software fallidos; y cualquier problema de instancia de aplicación, como problemas con una parte del conjunto de datos. Es importante monitorear las fallas de las unidades, pero también buscar señales de advertencia de sobrecarga de la carga de trabajo para mantener el clúster en las mejores condiciones.

Aquí es también donde el análisis de almacenamiento de HCI, aunque todavía está en sus inicios, jugará un papel. Por ejemplo, los programas de análisis pueden proporcionar macrodatos extraíbles para la optimización general de la carga de trabajo de HCI. En el futuro, la analítica de almacenamiento podría conducir a un conjunto de herramientas que interactúe con pilas de nube o módulos de orquestación para autoajustar los sistemas y anticipar y evitar fallas.

Hay otras implicaciones a largo plazo del almacenamiento HCI totalmente flash. Los nodos se reducirán físicamente de tamaño, ya que incluso los SSD grandes de 100 TB vendrán en factores de forma de 2,5 pulgadas. La huella de energía también disminuirá (las SSD podrían usar el 10% de la energía de una HDD), lo que conducirá a sistemas HCI más silenciosos.

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