Se espera que las tecnologías de automatización, incluidos los robots físicos y basados en software, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y otros tipos de tecnología de «aprendizaje», cambien el futuro del trabajo de manera masiva en las próximas décadas. El Instituto McKinsey proyectó recientemente que más de la mitad de la «actividad de los trabajadores», o tareas laborales, tiene el potencial de ser automatizada ya en 2035. Esta tecnología aumentará el crecimiento de la productividad global entre un 0,8% y un 1,4% anual, dijo la consultora.
Para las empresas, esto representa enormes ahorros a medida que disminuye el costo de producción de bienes y prestación de servicios. Y no es demasiado pronto para que las empresas tomen medidas para aprovechar estas tecnologías. De hecho, aquellos que aún no han tomado medidas pueden quedarse atrás, permanentemente, dijo Josh Sutton, director global de datos e inteligencia artificial de la consultora Publicis.Sapient.
«Yo tengo [a] preocupación sobre si [AI laggards] estará aquí dentro de una década o no ”, dijo Sutton en una conversación telefónica sobre inteligencia artificial y TI la semana pasada.
Señala dos razones: consultoras como Publicis están experimentando un cambio importante en las historias de éxito empresarial hacia las empresas que adoptan un enfoque basado en servicios en lugar de un enfoque basado en productos. Además, la tasa de cambio en la industria está aumentando y el costo de la dependencia del proveedor está disminuyendo. “Si toma esas dos cosas en paralelo, lo que está viendo no es solo una ola de tecnología. Está viendo un cambio fundamental en la forma en que las empresas y las empresas desean participar desde un punto de vista comercial, y [if you’re] detrás de ese turno, [it’s] va a ser … muy difícil ponerse al día ”, dijo.
Las empresas que esperan que la tecnología de inteligencia artificial se convierta en lo que Sutton llama «soluciones enlatadas» corren el riesgo de ponerse al día para siempre, o fallar por completo, porque la tasa de cambio es muy rápida.
Desafíos de la IA: plan educativo
Aconseja a los CIO que diseñen una estrategia para las tecnologías de IA. Pero se enfrentan a una serie de obstáculos potenciales, advirtió.
El primer gran desafío para los CIO es informarse sobre la tecnología y discernir entre la exageración de los proveedores y las capacidades reales del producto. «Hay una enorme cantidad de ruido en la industria y hay una brecha muy amplia entre lo que muchas empresas de productos se posicionan como capaces de hacer frente a la realidad de lo que realmente pueden cumplir», dijo.
Las expectativas organizacionales también pueden complicar los esfuerzos de un CIO para establecer una estrategia de tecnología de IA. Los líderes empresariales tienen una variedad de actitudes sobre la IA, dijo Sutton, desde aquellos que creen que es la respuesta a todos los problemas de una empresa hasta aquellos que están en contra de invertir en una tecnología tan emergente.
“En muy pocos casos, el liderazgo comercial de una empresa tiene una comprensión sólida de lo que es posible y lo que no es posible”, dijo. Los líderes de TI deben trabajar para establecer las expectativas adecuadas.
Desafíos de IA: proveedor único frente a la mejor opción de su clase
Una vez que los CIO y los líderes empresariales tengan una idea clara de lo que es realmente posible con la tecnología de inteligencia artificial, se enfrentarán a la pregunta de si adoptar la plataforma de un solo proveedor o adoptar el mejor enfoque de su clase. Sutton aboga por lo último.
“Creo que la industria es demasiado inmadura para comprometerse con un solo jugador. Y no creo que un solo jugador le brinde el conjunto completo de capacidades que desearía en una empresa todavía ”, dijo.
De hecho, la decisión será una apuesta estratégica para los CIO. ¿Deberían alinearse con un proveedor en particular con la esperanza de que su tecnología de IA desarrolle las capacidades que necesita la organización de TI? ¿O deberían armar la mejor arquitectura de su clase, que es más compleja que la estrategia de un solo proveedor pero ofrece más flexibilidad?
“Tengo un fuerte sesgo de que el enfoque del mejor de su clase basado en servicios es un camino menos riesgoso para las empresas”, dijo Sutton. “Pero eso no quiere decir que algunas empresas no hagan la apuesta correcta por la empresa que llega primero a esa verdadera plataforma de nivel empresarial y se estandariza a su alrededor y tiene una arquitectura agradable, limpia y simple como una ventaja derivada de eso. Pero es una gran apuesta «.
Desafíos de la IA: gobernanza de datos, choque cultural
El gran desafío final que ve Sutton se relaciona con la estrategia de datos, porque muchos casos de uso de IA dependen de los datos, ya sea de fuentes internas o externas. Las empresas deben tener políticas sólidas de gobernanza de datos en torno a sus datos internos, y también es muy importante comprender cómo aumentar esos datos con datos de fuentes externas.
“Incluso los científicos de datos y los equipos de datos que históricamente ha tenido en el personal pueden no estar particularmente equipados para hacer frente a los desafíos que deben abordarse”, dijo Sutton.
Eso no quiere decir que haya una gran escasez de personas que estén preparadas para trabajar con tecnología de inteligencia artificial. Sutton dijo que cree que hay muchos tecnólogos que están muy interesados en trabajar con IA y que es fácil trabajar con las herramientas. Las habilidades necesarias para el desarrollo de la IA se pueden transferir de las habilidades desarrolladas en torno a otras tecnologías, dijo.
Sutton dijo que está más preocupado por los cambios culturales que enfrentarán las empresas a medida que se implemente la tecnología de inteligencia artificial. La IA aumentará la productividad humana, lo que inevitablemente conducirá a reducciones de personal. Algunas de esas reducciones se lograrán mediante el desgaste, pero algunas de ellas serán más visibles, al igual que las creadas por la subcontratación en el pasado.
“La subcontratación fue vista con una percepción muy, muy negativa porque estaba quitando puestos de trabajo y creó una reacción violenta contra las organizaciones y las personas dentro de las organizaciones que lo impulsan”, dijo Sutton. «Creo que existe el riesgo de que eso también suceda en relación con las soluciones de inteligencia artificial».
