Eliminemos el bombo publicitario y definamos la inteligencia artificial empresarial. La IA empresarial simula las funciones cognitivas de la mente humana (aprendizaje, razonamiento, percepción, planificación, resolución de problemas y autocorrección) con sistemas informáticos. La IA empresarial es parte de una variedad de aplicaciones comerciales, como sistemas expertos, aprendizaje automático, reconocimiento de voz y reconocimiento de imágenes.
La IA empresarial también abarca herramientas de automatización, incluida la automatización de procesos robóticos, que realizan tareas repetibles de gran volumen que de otro modo serían manejadas por trabajadores humanos, así como robots físicos que se encuentran en los almacenes o en las líneas de producción de las fábricas. En última instancia, esta combinación aumenta la eficiencia y ayuda a realizar tareas mundanas y peligrosas.
Además, el aprendizaje automático permite que las computadoras aprendan sin programación explícita. El aprendizaje automático evolucionó a partir del estudio del reconocimiento de patrones y la teoría del aprendizaje computacional en IA, y ahora implica la construcción de algoritmos que pueden aprender de los datos y hacer predicciones sobre ellos.
Fiel a su etiqueta, el reconocimiento de imágenes permite que las máquinas vean. La tecnología captura y analiza datos visuales mediante una cámara, conversión de analógico a digital y procesamiento de señales digitales. Las aplicaciones comunes del reconocimiento de imágenes incluyen imágenes médicas e identificación de firmas.
Las organizaciones quieren mayores conocimientos comerciales y ventajas competitivas. Este factor está impulsando una mayor demanda de usos empresariales de inteligencia artificial y big data. A medida que las empresas recopilan más y más datos de una variedad de fuentes, la inteligencia artificial puede ayudar a identificar tendencias y patrones de manera mucho más eficiente que las personas.
La IA impacta en gran medida las estrategias de gestión de datos empresariales y las infraestructuras de TI, y las organizaciones deben tomar medidas para respaldar las iniciativas de IA. Por ejemplo, una infraestructura de inteligencia artificial debe admitir marcos como TensorFlow, Caffe, Theano y Torch, así como entornos de GPU, para ofrecer una potencia computacional rápida.
Muchas capacidades de infraestructura de IA provienen de la nube y las ofertas de infraestructura como servicio. Los proveedores de servicios deben continuar apoyando la funcionalidad de la IA e integrar la IA como un componente clave de su infraestructura y servicios.
Componentes de la IA
Evolución de datos de IA: ETL e integración
La integración de datos efectiva es fundamental para la IA empresarial. Los datos son el elemento vital de las aplicaciones empresariales de inteligencia artificial y su extracción y almacenamiento deben optimizarse.
Uno de los métodos de integración anteriores, ETL (extraer, transformar y cargar), se refiere a tres funciones distintas de administración de bases de datos combinadas en una sola herramienta de programación. Las empresas utilizan ETL para mover datos de una base de datos a otra, a menudo para cargarlos desde y hacia los almacenes de datos.
La función de extracción lee datos de una base de datos específica y extrae un subconjunto de ella. La función de transformación trabaja con los datos adquiridos, usando reglas o creando combinaciones con otros datos para convertirlos al estado deseado. Y la función de carga escribe los datos resultantes en una base de datos de destino.
Numerosas plataformas de integración de datos siguen ETL. Estos incluyen integración de información empresarial (EII), integración de aplicaciones empresariales (EAI) y plataforma de integración basada en la nube como servicio (iPaaS).
EII consolida un gran grupo de fuentes de datos distintas en un solo recurso, proporcionando una vista unificada de una organización. Los datos se pueden guardar en varios formatos, incluidas bases de datos relacionales, texto, XML y sistemas de almacenamiento con sistemas de indexación y acceso a datos patentados.
Con EAI, las empresas comparten procesos y datos comerciales en todas las aplicaciones comerciales, incluida la planificación de recursos empresariales, la gestión de relaciones con los clientes, la gestión de la cadena de suministro y otros recursos.
Los servicios iPaaS brindan interoperabilidad en tiempo real entre aplicaciones y bases de datos basadas en la nube.
La última evolución de la integración de datos incluye el procesamiento de flujos, la preparación de datos y las plataformas de mensajería.
El procesamiento de flujo se refiere al procesamiento de datos en movimiento, o el procesamiento de datos tan pronto como se producen o reciben de sitios web, aplicaciones comerciales, dispositivos móviles, sensores u otras fuentes. Después de recibir un evento de una transmisión, una aplicación de procesamiento reacciona al evento. Los cálculos de transmisión pueden procesar múltiples flujos de datos al mismo tiempo.
La preparación de datos implica la recopilación, limpieza y consolidación de datos en un solo archivo o tabla de datos, principalmente para análisis. La preparación es especialmente importante cuando los datos no están estructurados o se combinan de varias fuentes.
Las plataformas de mensajería conectan aplicaciones, servicios y dispositivos a través de diversas tecnologías a través de un marco de mensajería basado en la nube.
La diferencia entre ETL y un término similar, ELT (extraer, cargar, transformar), radica en el momento de la transformación. Con ELT, los datos sin procesar se cargan en el almacén de datos y luego ocurre la transformación, mientras que con ETL esta transformación ocurre antes de que se cargue.
Evolución de los datos de IA: procesamiento y redes neuronales
El procesamiento de datos también ha evolucionado con el tiempo, y las redes neuronales, o redes neuronales artificiales, son un desarrollo significativo dentro del contexto de la IA empresarial. Las tecnologías de aprendizaje profundo forman la base de estas redes, modeladas hasta cierto punto a partir del cerebro humano. Al alimentar a las computadoras con una gran cantidad de datos, las tecnologías de aprendizaje profundo permiten que la computadora aprenda. Por esa razón, son vitales para las iniciativas de IA.
Una red neuronal consta de hardware y software diseñados para funcionar como neuronas cerebrales. Desde el punto de vista de las aplicaciones comerciales, las redes neuronales tienen como objetivo resolver problemas complejos de procesamiento de señales y reconocimiento de patrones, incluida la transcripción de voz a texto, el reconocimiento de escritura a mano y el reconocimiento facial.
La calidad de los datos puede determinar el éxito de la IA empresarial.
Por lo general, una red neuronal involucra muchos procesadores que operan en paralelo, dispuestos en niveles altamente conectados. El primer nivel recibe datos sin procesar y cada nivel sucesivo recibe la salida del nivel que lo precede. El nivel final produce la salida.
Las redes neuronales se adaptan y pueden modificarse a sí mismas a medida que aprenden con el tiempo. Los científicos e ingenieros de datos entrenan redes con grandes cantidades de información. Con cada entrenamiento posterior, las redes aprenden el resultado deseado.
Otro aspecto importante del procesamiento de datos de IA es la necesidad de datos de alta calidad. Si bien la calidad de los datos siempre ha sido importante, podría decirse que es más vital que nunca con las iniciativas de IA.
La calidad de los datos puede determinar el éxito de la IA empresarial. Si los datos entrantes son deficientes, por ejemplo, si contienen cifras incorrectas o desactualizadas, los resultados salientes probablemente reflejarán esa baja calidad y disminuirán el valor de la IA para la organización. A medida que mejora la calidad de los datos de la IA, también lo hacen los conocimientos.
Mitos de la IA y la necesidad de una verificación de la realidad
La IA ofrece beneficios claramente presentes para las organizaciones. Pero las empresas deben ser conscientes de los conceptos erróneos sobre la tecnología y comprobar la realidad cuando se trata de expectativas.
En 2017, la firma de investigación Gartner describió algunos de los mitos relacionados con la IA. Una es que la IA es una entidad única que las empresas pueden comprar. En realidad, es una colección de tecnologías utilizadas en aplicaciones y sistemas para agregar capacidades funcionales específicas, y requiere una infraestructura de inteligencia artificial robusta y un compromiso en toda la organización. Sin el compromiso de nivel C y la prueba del ROI, las inversiones en IA pueden fallar.
Otro mito es que cada problema es un caso de uso óptimo para la IA. Hay suficientes datos disponibles para que las organizaciones comprendan dónde aplicar las tecnologías de inteligencia artificial. Ya no es aconsejable distribuir ampliamente la inversión; más bien, las organizaciones deberían enfocarse en sus programas de IA.
Otro mito más es que la IA tiene características humanas. Los desarrolladores de inteligencia artificial utilizan análisis avanzados, algoritmos especiales y grandes cantidades de datos para engañar a las personas y hacerles creer que su producto aprende por sí solo y comprende y empatiza con el usuario. Las organizaciones deben evitar pensar que las tecnologías son más capaces de lo que realmente son.
Un consejo interesante es que cada fabricante de placas madre utiliza una clave de acceso diferente para ingresar a la configuración del BIOS. Esto significa que si tienes una placa madre popular, como ASUS, MSI
Telewest afirmó que ocho de cada diez usuarios de banda ancha prefieren su servicio de banda ancha a BT cuando tienen la oportunidad de elegir entre los dos. La compañía de cable dio a conocer
importantes amenazas a la seguridad en la nube. La lista fue compilada por expertos de la industria de encuestas y combinando los resultados con el análisis de riesgo para determinar las amenazas que son más
Si te gusta una página de Facebook, ¿interactúas con ella también en la red social? Si lo hace, es parte de un grupo muy pequeño de personas. Poco más del 1% de los fanáticos de
Hoy marca el comienzo de la beta abierta de The Division 2. tengo que jugar el privado beta el mes pasado, que fue una descarga saludable de 45 GB más o menos. Cuando comenzó la
Microsoft introdujo recientemente una nueva característica en la aplicación móvil de Excel que es un verdadero cambio de juego para la entrada de datos. Pero los profesionales de TI deben probar esta función antes de
Ha habido una larga queja de que los kiwis pagan más por su kit porque somos una población pequeña y remota. Pero para Hewlett-Packard (HP) Se espera que los neozelandeses paguen un 40% más que
Curiosidad: Sabías que existen varios gestores de descargas gratuitos que te permiten descargar archivos de forma rápida y eficiente? Aquí te presento una lista con los 8 mejores gestores de descargas gratuitos disponibles: 1. JDownloader:
Cuando NGINX subió al segundo lugar de Microsoft Servicios de información de Internet (IIS) En el derby de servidores web, parecía NGINX, un servidor web rápido de código abierto, dejaría a IIS en el polvo
Una curiosidad interesante es que YouTube TV es un servicio de streaming en vivo que te permite ver tu contenido favorito de televisión en línea. Sin embargo, no está disponible de forma nativa en el
Hay un nuevo nombre que se introduce en la mezcla de quién obtiene qué en progreso Moras liquidación, y esta es una gran. Lenovo, el mayor fabricante de PC del mundo, según la firma de
Un mes después de que un equipo de entusiastas de Windows llegara Etapa 1 de «Longhorn Reloaded», Microsoft ha puesto kibosh en el proyecto. Longhorn Reloaded, una iniciativa de varios miembros de Joejoe.org para reanudar
Andy Penn, director ejecutivo de Telstra, con un punto de acceso mmWave Imagen: Telstra La empresa australiana de telecomunicaciones Telstra y el gigante de equipos de transporte Ericsson se han asociado para ampliar el alcance
Después de lanzar Windows 7 la semana pasada, Krypton Solid.com.auhabló brevemente con los becarios MD Tracey de Microsoft Australia y Nueva Zelanda. Fellows ha estado en Microsoft desde 2003, cuando comenzó como director en el
¿Qué es la Transacción Electrónica Segura (SET)? Secure Electronic Transaction (SET) es un sistema y protocolo electrónico para garantizar la integridad y seguridad de las transacciones realizadas a través de Internet. Los sitios web de
A medida que evoluciona el mercado de atención a largo plazo (LTC), algunas aseguradoras recurren a productos híbridos que ayudan a los asegurados a envejecer y evitan los hogares de ancianos o las instalaciones de
MongoDB Inc. está lanzando varias tecnologías diseñadas para hacer de su base de datos NoSQL homónima una opción viable para más aplicaciones empresariales, liderada por una actualización de MongoDB 4.0 con soporte ampliado para las
En un esfuerzo por hacer que la analítica y el desarrollo de aplicaciones sean más fáciles de usar para las empresas, Salesforce desarrolló Salesforce Wave y Salesforce Lightning, ambos anunciados en Dreamforce 2014, la conferencia
Recuerdo que un gerente comentó una vez, cuando se instaló un nuevo sistema de alerta de TI, que quería capturar, buscar y corregir todos los mensajes de advertencia y error en 700 servidores de Windows.
Cansado del sonido de sus parlantes incorporados Televisor LGpor fin has comprado altavoces de audio externos, listos para colocar en el salón y disfrutar al máximo de los efectos de sonido de tus películas y
Los rastreadores de vuelos se han convertido en herramientas muy populares entre los viajeros que desean estar al tanto de la información de sus vuelos en tiempo real. Ya sea para seguir el avance de
La predicción de sesión, también llamada predicción de credencial / sesión, es un método para obtener datos subrepticiamente (llamado ID de sesión) sobre un visitante autorizado a un sitio web. El ID de sesión normalmente
Manga Box es una aplicación para dispositivos Android que permite a los usuarios leer manga de forma gratuita. La aplicación cuenta con una amplia selección de títulos de manga de diferentes géneros y estilos, lo
Brian Stevens, CTO de Red Hat desde hace mucho tiempo, ha dejado la empresa. Imagen: Red Hat Nadie en Red Hat parece haberlo visto venir. En una medida que los empleados del gigante de Linux
Listas Wiseplay Android: Cómo tener acceso a películas, series y más En la actualidad, el entretenimiento forma parte imprescindible de nuestras vidas, y es que con la evolución tecnológica, la manera en la que consumimos
Esta semana, a lo largo de la costa del Golfo de Texas, Ike golpeó duramente la arrogancia del hombre. Incluso el comisionado de tierras de Texas ahora está murmurando cosas como restricciones de zonificación y
La planificación para procesadores más rápidos y un ancho de banda más amplio son algunos de los temas candentes del Seminario Seybold San Francisco Publishing 98, que comenzó el lunes y se extiende a lo
Kurt Roemer, director de seguridad de Citrix Systems, dice que la movilidad empresarial redefinirá los departamentos de TI P. ¿Cuál crees que es el problema? 1 ¿seguridad informática en 2007? Sin lugar a dudas, gestiona
Como dice el viejo refrán, «No hay ‘yo’ en el equipo». Mientras que hay es un «yo» en «IoT», el verdadero éxito en el complejo ámbito del Internet de las cosas requiere trabajo en equipo.
La idea de un centro de datos completo definido por software está rodeada de exageraciones, pero los expertos en TI dudan en aceptar la implementación generalizada como una realidad. Incluso cuando los grandes proveedores de
