Introducción a AWS SAM
AWS SAM (Serverless Application Model) es un marco para construir y desplegar aplicaciones sin servidor en AWS. Permite desarrollar aplicaciones que se basan en servicios sin servidor, como AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB, y más, de manera eficiente y escalable.
Configuración Inicial
Antes de empezar a trabajar con AWS SAM, asegúrate de tener:
- Cuenta de AWS: Necesitas una cuenta activa de AWS.
- AWS CLI: Instala la interfaz de línea de comandos de AWS.
- AWS SAM CLI: Descarga y configura la SAM CLI que permite construir y desplegar aplicaciones.
- Node.js o Python: Dependiendo del lenguaje que prefieras, asegúrate de que la versión esté instalada.
Instalación del AWS SAM CLI
Para instalar el AWS SAM CLI, ejecuta los siguientes comandos (asegúrate de haber instalado Docker si planeas usarlo para pruebas locales):
# Instalación para macOS
brew tap aws/tap
brew install aws-sam-cli
# Instalación para Windows
choco install aws-sam-cli
# Instalación para Linux
curl "https://s3.amazonaws.com/aws-sam-cli-linux-x86_64/latest/install" -o "install" && sudo bash installInicialización del Proyecto
Crea un nuevo proyecto con el siguiente comando:
sam initSelecciona un runtime (por ejemplo, Python 3.8) y el tipo de aplicación (AWS Quick Start o Hello World).
Estructura del Proyecto
Un proyecto típico de AWS SAM tendrá la siguiente estructura:
project-root/
├── hello_world/
│ ├── app.py
│ └── requirements.txt
├── template.yaml
├── events/
│ └── event.json
└── README.mdejemplo de template.yaml
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: Un ejemplo de aplicación sin servidor.
Resources:
HelloWorldFunction:
Type: AWS::Serverless::Function
Properties:
Handler: app.lambda_handler
Runtime: python3.8
CodeUri: hello_world/
MemorySize: 128
Timeout: 3
Policies:
- DynamoDBCRUDPolicy:
TableName: !Ref HelloWorldTable
HelloWorldTable:
Type: AWS::DynamoDB::Table
Properties:
TableName: HelloWorld
AttributeDefinitions:
- AttributeName: id
AttributeType: S
KeySchema:
- AttributeName: id
KeyType: HASH
ProvisionedThroughput:
ReadCapacityUnits: 5
WriteCapacityUnits: 5Implementación de la Aplicación
Construcción del Proyecto
Ejecuta el siguiente comando en la raíz del proyecto:
sam buildPruebas Locales
Para hacer pruebas locales:
sam local invoke HelloWorldFunction -e events/event.jsonAquí ‘events/event.json’ puede contener la entrada para tu función.
Despliegue
Para desplegar tu aplicación, utiliza:
sam deploy --guidedEste comando va a solicitar información y crear un archivo samconfig.toml para futuras implementaciones.
Seguridad
La seguridad es clave en las aplicaciones sin servidor:
- Identidades y Accesos: Uso de IAM para controlar el acceso a recursos.
- VPC: Colocar funciones de Lambda en instancias VPC.
- Encryption: Utilizar KMS para cifrado de datos.
- Revisiones de Código: Realizar revisiones de código y utilizar herramientas de análisis de seguridad.
Mejores Prácticas
- Gestión de Recursos: Usa etiquetas para gestionar la facturación y la supervisión.
- Limpieza de Recursos: Destruye stacks innecesarios mediante
sam delete. - Pruebas de Carga: Realiza pruebas de carga para evaluar puntos de fallo bajo demandas elevadas.
- Monitoreo: Implementa AWS CloudWatch para monitorizar el rendimiento y los logs.
Errores Comunes y Soluciones
- Error de permisos de IAM: Si ves el error
Access Denied, asegúrate de que tu rol de IAM tiene los permisos adecuados. - Error de tiempo de espera: Asegúrate de que tus funciones Lambda tienen configurado un Timeout adecuado.
- Problemas de configuración: Revisa el archivo
template.yamlpara asegurarte de que las configuraciones son correctas.
Impacto en Administración de Recursos, Rendimiento y Escalabilidad
La implementación de AWS SAM promueve la eficiencia en la administración de recursos al permitir que las aplicaciones se escalen automáticamente con el tráfico. Las funciones de Lambda escalan de forma independiente, lo que mejora el rendimiento y los costos.
FAQ
1. ¿Cuál es la diferencia entre SAM y AWS CloudFormation?
Respuesta: SAM es una extensión de CloudFormation diseñada específicamente para gestionar aplicaciones sin servidor, facilitando la creación y configuración de recursos relacionados.
2. ¿Cómo puedo depurar localmente mis funciones Lambda?
Respuesta: Puedes usar sam local invoke o sam local start-api para pruebas y depuraciones locales, permitiéndote emular el entorno de AWS.
3. ¿Qué tipo de almacenamiento debo usar para mis datos en una aplicación sin servidor?
Respuesta: DynamoDB es una opción común, pero considera RDS o Aurora Serverless si necesitas relaciones complejas entre los datos.
4. ¿Qué debemos considerar en términos de coste?
Respuesta: Calcula el coste de servicios como Lambda y DynamoDB según la capacidad deseada. Utiliza herramientas de estimación de costes de AWS.
5. ¿Cómo se gestionan las versiones de funciones Lambda?
Respuesta: Puedes utilizar sam deploy --guided para desplegar nuevas versiones, o crear alias en Lambda para gestionar versiones específicas fácilmente.
6. ¿Qué herramientas de monitoreo se recomiendan?
Respuesta: AWS CloudWatch es esencial para el monitoreo de logs, métricas y alarmas de tus funciones Lambda.
7. ¿Cómo manejar errores en funciones Lambda?
Respuesta: Implementa try-catch en tu código y utiliza el manejo de fallos como DLQ (Dead Letter Queues) para un manejo robusto de errores.
8. ¿Cuánto tiempo puede tomar implementar una aplicación con SAM?
Respuesta: El tiempo varía según la complejidad; sin embargo, un prototipo simple puede establecerse en una hora o menos, mientras que aplicaciones más complejas requieren más planificación.
9. ¿Es posible utilizar SAM sin Docker?
Respuesta: Sí, pero la emulación local de algunos servicios puede no funcionar sin Docker. Debes considerar hacerlo en un entorno real en AWS.
10. ¿Cómo asegurar la API Gateway expuesta?
Respuesta: Utiliza AWS WAF para proteger tu API, habilita CORS y considera el uso de validaciones de autenticación como Amazon Cognito o JWT.
Conclusión
La creación de aplicaciones sin servidor con AWS SAM permite a los desarrolladores centrarse en el código sin preocuparse excesivamente por la infraestructura subyacente. Mediante la adopción de las mejores prácticas en seguridad, gestión de recursos y debida atención a errores comunes, se pueden implementar soluciones robustas y escalables. Utilizar AWS SAM no solo mejora la eficiencia en la implementación de aplicaciones sino que también optimiza costos, rendimiento y escalabilidad, permitiendo a las organizaciones crecer y adaptarse rápidamente a las necesidades cambiantes del mercado.
