¿Cómo pueden las empresas desarrollar una estrategia para monetizar los datos?

Rezagados y líderes en monetización de datos

¿La mayoría de las organizaciones están pensando en monetizar los datos de estas formas amplias?

¿Cómo extraemos valor de los datos para generar mejores resultados en cualquier negocio en el que estemos? Creo que es una definición mejor y más completa.

Maccaux: Depende de la empresa y en gran medida del personal ejecutivo de la organización si ven los datos como algo útil para ellos o no. Mira al equipo ejecutivo. Si no comprenden nada más allá de los paneles de control, probablemente ni siquiera puedan adivinar por qué los datos son tan importantes. Eso influirá en la cultura y los procesos, e informa si el presupuesto se gasta en tecnología para convertir los datos en un activo. Si no comprenden los datos, no autorizarán los millones que requieren las inversiones para aprovechar la analítica avanzada.

La mayoría de las organizaciones tienen informes. Tienen almacenamiento de datos e informes, cierto nivel de inteligencia empresarial. Eso es mirar lo que sucedió en el pasado. Eso no es análisis avanzado. La analítica avanzada utiliza datos que sucedieron en el pasado para predecir lo que es probable que suceda en el futuro, y para hacer eso, necesita más datos, más fuentes, tecnología avanzada para procesar esos datos y personas que sepan cómo procesar esos datos y actuar sobre eso. Eso requiere mucho dinero.

¿Existe un límite al valor de los datos que las empresas pueden extraer?

Maccaux: No lo creo. No creo que tenga un límite. La lista de casos de uso es interminable.

Las organizaciones han estado hablando de monetizar datos durante al menos varios años. ¿Dónde clasifica la madurez de la mayoría de las organizaciones en este objetivo?

Maccaux: Tenemos que dividirlo en diferentes partes. Tienes las empresas de Internet del mundo: los datos son su negocio. Estas empresas se basaron en datos. Ellos marcan la pauta. Si los excluimos de nuestro análisis y miramos al resto de las empresas, organizaciones sin fines de lucro y agencias gubernamentales, yo diría que es una mezcla. Los lideres [in using data] son casi siempre [telecommunications] y empresas financieras. Los más progresistas de estas industrias dicen que su industria no es dinero; son empresas de datos digitales. Pero incluso dentro de esas industrias hay empresas agobiadas por el legado y por los ejecutivos, el personal y los procesos que hacen que su transformación sea lenta.

Desafío de tres frentes

Cuales son los mayores desafíos la mayoría de las organizaciones se enfrentan al monetizar sus datos o al extraer el mayor valor de los datos?

Maccaux: El primer desafío son las personas. El desafío de la gente comienza en la parte superior con el tablero; tienen que decir que seremos una organización que impulsa los datos. El segundo desafío es si las organizaciones cuentan con el proceso. Solo porque dicen que pueden monetizar los datos, es posible que no tengan los procesos establecidos para reaccionar a los datos y los procesos para aprovechar las decisiones basadas en datos. Y la tercera pieza es la tecnología, porque sin la tecnología en el lugar para hacer el análisis y actuar en consecuencia, entonces tiene un gran desafío.

¿Depende del CIO o director de datos (CDO), para impulsar la respuesta a esos desafíos?

Maccaux: Es importante separar al CIO y al CDO. Deben estar separados porque el CDO no es un oficial de tecnología. Esa persona es responsable de averiguar cuál es la estrategia de monetización de datos y trabajar con el CIO en un plan de tecnología que lo tenga en cuenta y aplique la gobernanza en torno a los datos. Esa es la misión principal del director de datos en la actualidad.

Entonces, es la combinación de esos dos los que pueden trabajar para influir en el resto de la organización. Pueden trabajar juntos en conjunto para impulsar una estrategia adecuada.

Desde una perspectiva de proceso, todo fluye desde allí. El CIO puede determinar las decisiones tecnológicas y el CDO con el COO puede definir los procesos organizacionales que deben implementarse. Son esos dos o tres roles, y el director de seguridad; todo se deriva de eso. Definen la estrategia, el plan de ejecución y la tecnología.

¿Cómo emprenden las organizaciones, y luego miden, un viaje exitoso de monetización de datos?

Maccaux: Tiene que ser multifacético. El tema de la tecnología es fácil: deshazte del legado donde puedas, pon la tecnología moderna en su lugar. Lleva años hacerlo, y hay hitos en torno a hacerlo, pero esa es la parte fácil. Hay hitos muy bien definidos en torno a eso, como consolidar los datos tanto como sea posible y hacerlos disponibles a través del autoservicio. Esa es la hoja de ruta tecnológica. Si puede llegar a un punto en el que sus usuarios puedan autoservicio con datos, entonces ese es el resultado que está buscando.

Pero para hacer eso, debe tener los procesos y las estructuras organizativas en su lugar para definir qué datos pueden estar disponibles y en qué condiciones y, a medida que obtenemos más conocimientos, cómo podemos incorporarlos. Aquí es donde el papel de entra en juego el administrador de datos, y aquí es donde se entiende que ningún grupo es propietario de los datos, sino que es la organización la que posee los datos.

Tener esa estructura organizacional en su lugar con los procesos para definir el rol de administración de datos es fundamental y es un trabajo realmente duro. Y tiene que venir desde arriba, desde el CEO o el COO.

Entonces, poner esos procesos en su lugar, desde el lado comercial, donde la tecnología y la gente de negocios trabajan juntos, es el hito crítico. Entonces puede perfeccionar los procesos.