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Cómo pueden ayudar a los usuarios a satisfacer las necesidades de big data

Nota del editor

Las bases de datos relacionales creadas en torno al lenguaje de programación SQL han sido durante mucho tiempo la principal, y en muchos casos, la única opción de tecnologías de bases de datos para las organizaciones. Ahora, con la aparición de varias plataformas de software NoSQL, los gerentes de TI y los ejecutivos de negocios involucrados en las decisiones de tecnología tienen más opciones en la implementación de bases de datos. Las bases de datos NoSQL admiten el diseño de esquemas dinámicos, lo que ofrece el potencial para una mayor flexibilidad, escalabilidad y personalización en comparación con el software relacional. Eso los convierte en una buena opción para aplicaciones web, sistemas de administración de contenido y otros usos que involucran grandes cantidades de datos no uniformes que requieren actualizaciones frecuentes y formatos de campo variables. En particular, las tecnologías NoSQL están diseñadas teniendo en cuenta las necesidades de «big data».

Pero para los posibles usuarios, la variedad de opciones de bases de datos NoSQL puede parecer confusa o incluso abrumadora. Las bases de datos NoSQL se agrupan en cuatro categorías principales de productos con diferentes características arquitectónicas: bases de datos de documentos, bases de datos de gráficos, bases de datos de valores clave y almacenes de columnas anchas. Muchas plataformas NoSQL también están diseñadas para propósitos específicos y pueden o no funcionar bien con tecnologías SQL, lo que podría ser una necesidad en algunas organizaciones. Además, la mayoría de los sistemas NoSQL no son reemplazos adecuados para las bases de datos relacionales en las aplicaciones de procesamiento de transacciones, porque carecen de la conformidad completa con ACID para garantizar la integridad de las transacciones y la coherencia de los datos.

Como resultado, los profesionales de TI y de negocios que toman decisiones de compra de bases de datos deben evaluar cuidadosamente si las opciones NoSQL disponibles se ajustan a sus necesidades comerciales. En esta guía, puede obtener más información sobre lo que puede hacer el software NoSQL y en qué se diferencia de las bases de datos relacionales. Las historias de tendencias y los estudios de casos de usuarios documentan cómo se pueden utilizar las bases de datos NoSQL para admitir big data, computación en la nube y aplicaciones de análisis empresarial. Y los usuarios experimentados de empresas que ya han implementado herramientas NoSQL ofrecen consejos sobre cómo hacer que el proceso de selección e implementación de tecnología sea más fluido.

1Historias de usuarios de NoSQL y mejores prácticas de implementación

Varios tipos de empresas han implementado tecnologías de bases de datos NoSQL y han compartido sus historias sobre las implementaciones, incluidos proyectos que involucran el uso de tecnologías SQL y NewSQL como adiciones o alternativas al software NoSQL. En esta sección, obtenga más información sobre lo que funciona y lo que no, y obtenga consejos sobre qué opciones son las más adecuadas para sus necesidades de procesamiento de datos, inteligencia empresarial y análisis.

2Evalúe su conocimiento de las bases de datos NoSQL

Responda este breve cuestionario para comprobar su comprensión de la tecnología NoSQL.

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