Krypton Solid

La última tecnología en raciones de 5 minutos

Cómo construir una estrategia empresarial de Big Data en 4 pasos

Las organizaciones inteligentes utilizan grandes cantidades y varios tipos de datos para comprender mejor a sus clientes, realizar un seguimiento del inventario, mejorar los procesos logísticos y operativos y tomar decisiones comerciales informadas. Las organizaciones exitosas también comprenden la importancia de administrar las crecientes cantidades de big data que están creando y de encontrar formas confiables de extraer valor de ellas. Tener una estrategia de big data para almacenar, administrar, procesar y aplicar de manera efectiva y eficiente todos esos datos es fundamental.

Una estrategia de big data bien definida y completa establece los pasos necesarios para convertirse en una organización más basada en datos y, por lo tanto, exitosa. Debe incorporar pautas para ayudar a lograr la visión basada en datos y dirigir a la organización hacia objetivos comerciales específicos. Esto es más fácil dicho que hecho.

La importancia de una estrategia de big data en la empresa

Con demasiada frecuencia, los datos empresariales se almacenan en silos: se descargan en almacenes de datos o se atascan en sistemas departamentales dispares que carecen de integración de datos, lo que hace que sea casi imposible para las empresas obtener una vista completa de todos sus datos. Además, tanto la calidad de los datos en conjuntos de macrodatos como la confiabilidad de las fuentes de datos pueden variar, y los costos de almacenamiento y administración de datos asociados pueden ser altos.

Como resultado, la creación de una estrategia de big data se deja en segundo plano a medida que las empresas se esfuerzan por administrar y ocuparse de las operaciones comerciales del día a día. Sin embargo, sin una estrategia establecida, las empresas terminarán lidiando con varias actividades de big data que ocurren simultáneamente en toda la organización. Esto puede crear esfuerzos duplicados o, peor aún, esfuerzos en competencia que no están alineados o que no cumplen claramente con los objetivos estratégicos a largo plazo de la empresa.

Una estrategia de big data bien definida proporciona una hoja de ruta clara sobre las formas en que se utilizarán los datos para respaldar y mejorar la forma en que se hacen los negocios. Debe ser procesable, ampliamente adoptado y basado en la apreciación de toda la empresa de que los datos son un activo que configura el negocio para el éxito continuo.

Aquí hay un enfoque de varios pasos para formular una estrategia de big data.

Cuatro pasos clave para desarrollar una estrategia de big data.

Paso 1: definir los objetivos comerciales

No debería sorprender que para tener una estrategia de big data exitosa, primero deba definir qué objetivos comerciales está tratando de lograr. No todas las empresas son iguales, por lo que aquí no hay una respuesta única para todos. Sin embargo, debe asegurarse de que su estrategia se alinee con sus objetivos comerciales corporativos generales y, al mismo tiempo, aborde los problemas comerciales clave y los indicadores clave de rendimiento. Asegúrese de que las partes interesadas, incluidas las personas de su equipo de gestión de datos, líderes de línea de negocio, ingenieros de datos, científicos de datos y cualquier otra persona que utilice sus grandes almacenes de datos, estén involucrados desde el principio y brinden información clave sobre de forma continua.

Paso 2: identificar fuentes de datos, procesos

El siguiente paso implica identificar la variedad de sus datos, así como evaluar los procesos comerciales actuales, las fuentes de datos, los activos de datos, los activos de tecnología, las capacidades y las políticas de la organización.

Los datos vienen en diferentes formatos, incluidos estructurados, no estructurados o semiestructurados. No es raro que una organización tenga muchas variedades de datos, incluidas hojas de cálculo, documentos, bases de datos, archivos de registro, videos, imágenes y texto, entre otros tipos.

Una vez que haya identificado las fuentes de datos, ejecute una evaluación de su estrategia de datos. Asegúrese de abordar los objetivos comerciales que describió en el paso uno y trabaje desde allí. Por ejemplo, si un objetivo comercial de su estrategia de datos es mejorar la experiencia del cliente, entonces su evaluación de estado actual cubriría cualquier proceso comercial, modelo comercial o activo de datos, incluida la arquitectura de datos, que afecte a los clientes. Al evaluar su estado actual, es una buena práctica entrevistar e involucrar a todos los empleados y partes interesadas relevantes.

Paso 3: identificar y priorizar casos de uso

No hiervas el océano se aplica aquí. Al formular una estrategia de big data, comience con poco, piense en grande, repita con frecuencia y piense en términos de casos de uso. Identifique casos de uso de big data que cumplan con los objetivos comerciales descritos en el paso uno. Utilice el análisis de big data para examinar sus grandes volúmenes de datos y descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros conocimientos. Estos ejercicios deberían ayudarlo a desarrollar y perfeccionar los casos de uso.

El siguiente paso es comenzar a priorizar estos casos de uso en función de factores como su impacto comercial, el presupuesto necesario y los recursos necesarios. Dependiendo de cuántos departamentos diferentes haya representado en el proceso, reducir los casos de uso y priorizar con cuáles comenzar puede ser difícil. Recuerde mantenerse enfocado, anotar los casos de uso a medida que se acuerden y trabajar en grupo para elaborar un plan.

Paso 4: Formule una hoja de ruta de big data

Una vez que haya identificado sus objetivos comerciales, haya comprendido sus datos y el estado actual de la capacidad y haya identificado los casos de uso, ahora puede comenzar a formular una hoja de ruta de big data.

Este paso crucial es a menudo el paso que requiere más tiempo para las organizaciones. Al crear su hoja de ruta de big data, recuerde que la hoja de ruta es solo un esquema. Puede continuar iterando y evolucionando su hoja de ruta con el tiempo. Con eso en mente, imagine el estado final deseado y trabaje hacia atrás, asegurándose de que el objetivo final sea preciso, seguro y directo.

El ejercicio de la hoja de ruta debe centrarse en identificar cualquier brecha que tenga en torno a la arquitectura de datos, la tecnología y las herramientas, los procesos y los conjuntos de habilidades. El análisis de brechas probablemente provocará una revisión de los casos de uso priorizados en el paso tres. Nuevamente, las partes interesadas desempeñarán un papel clave en la priorización de estas iniciativas en función de la complejidad, el presupuesto y los costos / beneficios.

Cómo asegurarse de que se adopte su estrategia de big data

Ninguna estrategia es eficaz sin un plan para garantizar que se utilice realmente en toda la organización. Por lo tanto, es importante considerar lo siguiente:

  • Identifique los desafíos de la infraestructura. Para aprovechar eficazmente sus datos, especialmente los que se encuentran en bases de datos históricas o sistemas anticuados, es posible que deba realizar cambios en la infraestructura que pueden no ser compatibles con la tecnología de big data. Identifique las áreas donde serán necesarios cambios en la infraestructura e involucre a sus partes interesadas para garantizar que los diferentes departamentos y usuarios no pierdan el acceso a los datos críticos.
  • Evalúe los recursos de los empleados. Una cosa es crear una estrategia asesina, pero sin los roles y habilidades correctos en su lugar, la estrategia no llegará a ninguna parte. No subestime a su departamento de recursos humanos en su estrategia de big data. Su equipo de big data debe tener las habilidades necesarias para entender los datos y luego traducir esos hallazgos a varios líderes de línea de negocios. Sin un buen equipo, toda la visión puede sufrir. RR.HH. puede desempeñar un papel fundamental en la búsqueda y contratación del talento que necesita. Además, no subestime las capacidades de los empleados actuales. A veces, con un poco de actualización o actualización, sus empleados actuales pueden desempeñar los roles críticos necesarios para ejecutar su estrategia.
  • Sea ágil. Quiere asegurarse de incorporar flexibilidad en su hoja de ruta. Debe poder ajustar rápida y fácilmente su presupuesto, empleados, casos de uso y prioridades en función de las circunstancias cambiantes y los conocimientos recopilados.

Dar el siguiente paso en el plan de big data de su empresa

Mantenerse ágil podría ser el principio más importante a seguir al implementar una estrategia de big data. Debido a que las fuentes de datos y las tecnologías de big data no son estáticas, una estrategia de big data no puede ser un ejercicio único. Pero un esfuerzo continuo y dedicado para pensar estratégicamente sobre los datos dará sus frutos. Un plan bien pensado, bien ejecutado y flexible ayudará a su empresa a obtener valiosa inteligencia comercial, tomar mejores decisiones comerciales y potencialmente remodelar su estrategia comercial.

Deja un comentario

También te puede interesar...

Nintendo Switch obtiene una asombrosa ganancia del 500%

Nintendo ha vendido poco más de 15 millones de consolas Switch en el último año financiero, cumpliendo sus propias expectativas después de un lanzamiento extremadamente exitoso. La compañía inicialmente planeó entregar 10 millones en abril

Cómics de la semana # 306

Cómics de la semana # 306 Cada semana presentamos un conjunto de cómics creados exclusivamente para WDD. El contenido gira en torno al diseño web, los blogs y las situaciones divertidas que encontramos en nuestra

Cómo cotizar en WhatsApp | Krypton Solid

¿Hay mucha confusión cada vez que publicas un mensaje en un chat grupal en WhatsApp? ¿Nunca entiendes qué personas, y especialmente qué mensajes, respondes? Es un clásico, pero por eso se ha introducido una función

Cómo encontrar una canción | Krypton Solid

Hace unos días que una canción de música «da vueltas» en tu cabeza, pero ¿no recuerdas de ninguna manera qué canción es? ¿Has visto el vídeo de una canción que te gusta mucho pero no

Tupperware se dirige a la web

Tupperware Corp. lanza un nuevo servicio que permite a sus representantes de ventas utilizar Internet para realizar ventas. Los consultores de Tupperware tendrán acceso a la red, software y capacitación a precios reducidos, para que

Definición del participante del contrato elegible

¿Qué es un participante elegible del contrato? Un participante de contrato elegible (ECP) es una entidad o persona autorizada para participar en ciertas transacciones financieras que no están abiertas al inversionista promedio. Las ECP suelen