Chatbots en banca en la empresa financiera más grande de Noruega
Cuando DNB comenzó a hablar con proveedores de inteligencia artificial conversacional, la empresa de servicios financieros más grande de Noruega recurrió a los dos actores habituales; los grandes proveedores como IBM y Microsoft; y pequeñas y nuevas empresas relativamente desconocidas.
DNB no eligió un proveedor de nivel empresarial. En cambio, eligió Boost.ai, una startup de casi un año, para sus chatbots en necesidades bancarias, una asociación que ha demostrado ser mutuamente beneficiosa para Boost.ai y DNB.
«Han sido realmente flexibles a la hora de satisfacer nuestras demandas», dijo Carla Padró, directora senior de TI para tecnologías emergentes en DNB.
A su vez, Boost.ai, como nueva empresa, ha «aprendido mucho trabajando con nosotros», dijo.
La banca se encuentra con los chatbots
DNB es una organización de servicios financieros masiva, con activos totales reportados en alrededor de $ 310 mil millones en moneda estadounidense en 2015.
Según Padró, Boost.ai, con sede en Noruega, desarrolló un sistema de inteligencia artificial conversacional para DNB que ahora ha automatizado más de la mitad del tráfico de chat en línea de la empresa.
Explicó que DNB finalmente eligió Boost.ai porque, a diferencia de algunos de los proveedores a gran escala, como IBM, que tienen arquitecturas realmente monolíticas, Boost ofrece flexibilidad y una plataforma personalizada para DNB.
El uso exclusivo de una puntuación de modelo para la predicción tiene algunas limitaciones.
Henry Vaage IversenCPO y cofundador de la empresa, Boost.ai
DNB tardó un tiempo en crear el sistema, reconoció Padró; El desarrollo comenzó alrededor de enero de 2018 y no produjo un producto terminado hasta finales de año. Pero la espera valió la pena, dijo. Si bien la IA conversacional es bastante común en varias industrias y los chatbots en la banca no son particularmente nuevos, Boost.ai afirma tener un producto que puede comprender la intención del usuario mejor que otros sistemas.
«La mayoría de los proveedores que comienzan hoy están utilizando algún tipo de red neuronal», dijo Henry Vaage Iversen, CPO de Boost.ai y cofundador de la empresa.
Pero, agregó, «solo usar un puntaje de modelo para la predicción tiene algunas limitaciones».
La compañía, si bien ofrece productos de inteligencia artificial conversacional para empresas de diversas industrias, se especializa en la creación de chatbots para las industrias de banca y seguros.
Boost.ai utiliza redes neuronales y tecnología de semántica avanzada para crear chatbots en la banca.
Semántica e IA
Boost.ai usa una red neuronal pero ejecuta lo que llama tecnología de comprensión semántica automática encima de ella.
Esencialmente, el algoritmo de aprendizaje automático primero escanea la entrada textual a nivel palabra por palabra, ajustando internamente los errores ortográficos y los errores gramaticales básicos antes de leer la oración en su totalidad para identificar la intención del usuario.
Una comprensión profunda de la industria y las preguntas que los clientes suelen hacer al respecto ayuda al algoritmo a descubrir correctamente la intención, incluso cuando no esté escrita con claridad. Si la intención exacta no está clara, intenta encontrar alternativas cercanas.
Los resultados, según Padró, «son impresionantes».
«Este tipo de tecnología da excelentes resultados no solo para la empresa y los empleados, sino también para los clientes», dijo.
DNB tiene una asociación en curso con Boost.ai, dijo Padró, y están trabajando juntos para ofrecer una plataforma de inteligencia artificial conversacional que, según ella, es «más eficiente e inteligente» y para convertir el chatbot de DNB en algo «más parecido a un asistente virtual. «
Según Iversen, Boost ofrece modelos prediseñados para varias industrias que se pueden adaptar para obtener resultados personalizados. Los productos funcionan actualmente en unos 25 idiomas y, recientemente, la compañía abrió su primera oficina en los Estados Unidos, en Los Ángeles, con la esperanza de acceder al mercado estadounidense.
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