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ChaosSearch busca poner orden en los lagos de datos

El almacenamiento de datos en la nube es un ejercicio relativamente económico y sencillo. Sin embargo, no siempre es tan fácil para las organizaciones obtener valor de sus lagos de datos en la nube.

Entre los proveedores que intentan hacer que los lagos de datos en la nube sean más útiles se encuentra ChaosSearch, con sede en Boston, que ha desarrollado una plataforma de datos que permite a los usuarios acceder y consultar datos utilizando API comunes. La tecnología patentada de ChaosSearch no requiere que los usuarios transformen los datos en una estructura que el análisis de registros o las herramientas de análisis de datos necesitan.

El 29 de abril, la compañía lanzó su plataforma ChaosSearch 2.0, que brinda a las organizaciones la capacidad de utilizar lagos de datos para el análisis de registros utilizando el ElasticSearch API. El 11 de agosto Ed Walsh se hizo cargo como CEO, reemplazando el cofundador Les Yetton, quien permanece en la junta. Walsh había sido anteriormente el director general de la división de almacenamiento de IBM. El 16 de diciembre, ChaosSearch recaudó una ronda de financiación Serie B de $ 40 millones liderada por Stripes y Moore Strategic Ventures.

En esta sesión de preguntas y respuestas, Walsh analiza la necesidad de hacer que los lagos de datos sean más utilizables y proporciona información sobre hacia dónde se dirige su empresa.

¿Por qué te uniste a ChaosSearch?

Ed WalshEd Walsh

Ed Walsh: Fue difícil dejar IBM. Dirigía esta pequeña división de $ 6 mil millones, ellos se ocupaban de mí y estábamos haciendo crecer un negocio que no había crecido en un tiempo, así que era un buen lugar para estar.

Dicho esto, fue una obviedad ir a ChaosSearch. Conocí al fundador técnico [Thomas Hazel], y le había hablado de esta idea en particular hace siete años. En ese momento, era demasiado pronto. Me encontré con él de nuevo en febrero de 2020. Pasaron años con unos 20 desarrolladores con la cabeza hacia abajo, desarrollando esta nueva plataforma que resuelve un problema realmente difícil con la tecnología patentada. Lo que resolvieron es el problema del lago de datos.

Básicamente, pones tus datos en un lago de datos, que son datos de objetos en la nube almacenamiento. ChaosSearch proporciona una capa de datos delgada que le permite indexarlos y luego proporciona API abiertas para las herramientas que usan sus analistas de datos hoy en día, sin la necesidad de hacer nada. estructura o transformación de datos de esos datos.

Imagínese, en lugar de que el lago de datos sea un cajón de basura en el cielo, lo indexamos completamente; se puede buscar por completo y está listo para realizar análisis a escala con sus herramientas. Lo que hacemos es brindarle vistas de sus datos a las que se puede acceder a través de una API abierta. Por lo tanto, puede usar todas las herramientas que está acostumbrado a usar y no tiene que luchar para obtener todos sus datos en una estructura particular, antes de poder usar sus herramientas.

¿Por qué recaudar dinero ahora para ChaosSearch?

Walsh: La plataforma surgió después de cinco años de trabajo con el primer lanzamiento en 2019. Estamos llegando al mercado con el producto adecuado para el mercado, ya que es un gran problema que estamos ayudando a resolver. Buscamos expandir la empresa, aproveche esta oportunidad para mantenerse al día demanda.

No buscábamos dinero. Pero, básicamente, estábamos obteniendo una muy buena tracción del plan empresarial y los inversores notaron la tracción.

¿Le preocupa que Amazon Web Services, u otro proveedor de la nube, simplemente pueda copiar su servicio y competir con ChaosSearch?

Walsh: Lo que hemos construido es difícil de hacer. Creo que también hay situaciones particulares en las que la gente tiene proyectos de código abierto y un rival puede simplemente venir con un servicio y vencerlos en costo y rendimiento. Entonces ese no es nuestro problema.

Esta es una tecnología patentada, y no es algo simple que se nos ocurra como una nueva GUI o flujo de trabajo. En realidad, esta es nuestra tecnología como capa de datos. Podemos asociarnos con empresas como Amazon, Google y Microsoft.

¿Qué sigue para ChaosSearch en 2021?

Walsh: Actualmente admitimos Amazon y tendremos soporte de Google en el segundo trimestre de 2021. A mediados de año, también publicaremos soporte para Presto y para el año también tendremos soporte para Microsoft Azure.

A finales de año, también verá algunos casos de uso para el aprendizaje automático, ya que vemos demanda de análisis predictivo.

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