La computación de borde ha encontrado una adopción exitosa en numerosas industrias, como la automatización industrial, los vehículos autónomos y las cafeterías locales. Al permitir que los usuarios distribuyan su arquitectura de TI, la informática de borde puede reducir significativamente la latencia.
La computación perimetral utiliza dispositivos inteligentes con poder de computación en el borde de la red, lo más cerca posible del usuario, descentralizando los centros de almacenamiento y procesamiento.
La adopción de la computación en el borde deja dudas sobre los riesgos asociados con la expansión del número de dispositivos inteligentes que procesan datos y si debería funcionar en conjunto con la computación en la nube o como reemplazo.
Computación perimetral frente a computación en la nube
La computación en la nube tiene datos recopilados y procesados en una ubicación centralizada, lo que permite una mayor seguridad y control que cuando los dispositivos se implementan en el borde de la red. Pero estos servicios no son mutuamente excluyentes, y es muy probable que las empresas necesiten una combinación de ambos para tener éxito.
«La computación perimetral puede optimizar los sistemas de computación en la nube procesando datos en el borde de la red, en la nube, cerca de la fuente de los datos», dijo Shamik Mishra, vicepresidente de tecnología e innovación de Altran, una empresa de servicios de ingeniería con sede en París.
Las aplicaciones móviles e IoT generalmente tienen sus servicios alojados en nubes. En la informática de borde, partes de esas aplicaciones se moverían más cerca de los dispositivos y del borde de la red para disminuir la latencia y proporcionar respuestas y toma de decisiones inmediatas.
Sin embargo, eso no impide que otras partes de la aplicación continúen residiendo en la nube. De hecho, las empresas que buscan respuestas de análisis de big data requieren el uso de la nube. Solo combinando los datos recopilados de todos los dispositivos se pueden sacar y comprender conclusiones y tendencias relevantes.
Por qué es importante reducir la latencia
«Realmente se trata de reducir la latencia entre usted y sus datos», dijo Cody Hill, director de tecnología de campo en Packet, una empresa de alojamiento web con sede en Nueva York. «Atrás quedaron los días en los que un único centro de datos de gran tamaño brindaba servicio a sus datos en todo el mundo».
Tener la capacidad de almacenar datos y procesarlos directamente en la fuente de entrada disminuye la latencia para quienes interactúan con la tecnología. Uno de los casos de uso más relevantes es el de los vehículos autónomos y su necesidad de respuestas inmediatas. Cada vehículo puede procesar los datos que toma y actuar sobre esta información en lugar de enviarla a una ubicación central y esperar una respuesta antes de continuar. Para estos vehículos, es necesario tener un tiempo de respuesta inmediato tanto para las operaciones básicas como para la seguridad pública.
Los casos de uso de Edge Computing están aumentando, pero es posible que los casos no sean los mismos para todas las industrias. Para los vehículos mencionados anteriormente, los dispositivos están ahí con el usuario, pero para la industria de la telefonía celular, quizás 10 ubicaciones repartidas por los EE. UU. Sean suficientes para que funcione la informática de borde. Es posible que no requieran que la latencia sea inferior a 1 milisegundo y, en cambio, pueden aceptar más latencia a cambio de menos lugares para protegerse contra riesgos potenciales.
La computación de borde reduce la inoperabilidad
La computación perimetral en un mercado diferente puede existir por una razón completamente diferente a la disminución de la latencia. Para cafeterías o establecimientos minoristas que tienen numerosas sucursales, tener la capacidad de almacenar datos y operar de manera parcialmente independiente permite la protección contra problemas generalizados. Si el centro de almacenamiento de datos central falla, no todas las tiendas se verían afectadas o quedarían inoperativas.
Para las empresas que tienen varias tiendas pero que no requieren que la latencia sea extremadamente baja, la informática de punta aún puede encontrar un lugar. Las industrias han llegado al punto en que enviar cantidades infinitas de datos a un centro central para ser procesados y almacenados simplemente no tiene sentido, tanto fiscal como en general.
Las instalaciones de fabricación que operan numerosas robótica dentro de ellas acumularán una gran cantidad de datos a lo largo del tiempo. Recopilar datos de sensores de IoT de estos robots y ajustarlos para garantizar la eficiencia es importante, pero enviar todo lo que se recopila a una ubicación central no tendría sentido. En su lugar, transmiten los datos en la ubicación y los agregan allí y los envían a su controlador de análisis.
Tener una opción de punto de venta local protege a la tienda individual de preocuparse por si su aplicación SaaS global deja de funcionar o si se interrumpe su conexión con la empresa global. La tienda aún puede aceptar compras, incluso mediante el deslizamiento de tarjetas, y enviarlas más tarde cuando no existan problemas, dijo Hill.
Salvaguardarse del riesgo
Sin embargo, los riesgos asociados con esto son claros. Con una mayor cantidad de cómputos distribuidos que están interconectados como una malla o un árbol, la superficie de ataque general aumenta, dijo Mishra. Hay más puntos en los que una empresa necesita salvaguardar los datos que se recopilan.
Sin embargo, los riesgos pueden mitigarse siempre que las empresas empleen salvaguardias.
«Los dispositivos deben estar autenticados. Las aplicaciones deben estar autorizadas. El acceso al borde a través de las API debe estar regulado y asegurado», dijo Mishra. «El hecho de que el dispositivo y el borde necesiten autenticarse entre sí es fundamental para garantizar una informática segura en el borde de la red».
