Un catálogo de datos permite a los analistas explorar y descubrir los datos disponibles de una organización. Además de esta importante tarea, muchos catálogos de datos basados en inteligencia artificial utilizan el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para facilitar el proceso a los analistas de negocios y otros roles menos técnicos.
Estos catálogos de datos impulsados por IA también facilitan las tareas a los científicos y analistas de datos que necesitan examinar grandes cantidades de datos para compilar lo que necesitan para realizar un estudio. Los ricos metadatos de un catálogo de datos pueden incluso ayudar a las empresas a lidiar con un lago de datos aparentemente interminable.
Muchas organizaciones obtienen datos de varias unidades comerciales, a menudo extraen gran parte de los mismos datos, lo que genera duplicados y, a veces, problemas de calidad cuando ciertas unidades dentro de la empresa tienen datos que pueden o no ser los más actualizados. Uno de los beneficios de los catálogos de datos es que rompen estos silos de datos en muchas organizaciones. Dado que todos los departamentos tienen acceso al catálogo de datos para buscar a través de los mismos datos, las métricas multifuncionales están más disponibles para todos aquellos dentro de una empresa que necesitan esos datos.
Sin embargo, dado que más personas tienen acceso a los mismos datos, las empresas enfrentan el desafío de mantener sólidas prácticas de gobernanza de datos. Al romper los silos de datos, es importante mantener la privacidad y la seguridad de esos datos, especialmente los datos confidenciales que no deberían estar ampliamente disponibles en una organización. Muchas herramientas de catálogo de datos pueden ayudar con esto al proporcionar herramientas de linaje y roles configurables que permiten que ciertas personas accedan a datos confidenciales, mientras que los enmascaran para otros.
Los catálogos de datos son una parte integral de la gestión de datos empresariales, pero puede resultar difícil navegar por las opciones de las herramientas de catálogo de datos y los muchos beneficios que pueden proporcionar. El catálogo de datos: Sherlock Holmes Data Sleuthing for Analytics, escrito por Bonnie K. O’Neil y Lowell Fryman y publicado por Technics Publications, utiliza ejemplos del mundo real, incluidos gráficos de varios proveedores, para mostrar los muchos beneficios de los catálogos de datos para las empresas. Esta descripción general intensiva de los catálogos de datos de las diversas ventajas de los catálogos de datos modernos basados en inteligencia artificial es una lectura excelente para cualquiera que esté listo para sumergirse en la comprensión del vasto panorama de catálogos de datos empresariales.
Aquí hay un vistazo al Capítulo 7 de El catálogo de datos: Sherlock Holmes Data Sleuthing for Analytics, que cubre la versatilidad de las herramientas de catálogo de datos y cómo pueden ser beneficiosas en una empresa.