Antes de que Yaa Kumah-Crystal, MD, abra la puerta de la siguiente sala de examen de pacientes, habitualmente saca su dispositivo móvil y abre la aplicación móvil Epic Haiku.
En lugar de desplazarse por la historia clínica del paciente, Kumah-Crystal a menudo presiona un botón y dice: «¡Oye, épico! Muéstrame mi última nota». El comando de voz hace que salga a la superficie la última nota de Kumah-Crystal sobre el paciente, una acción que le evita tener que examinar la tabla para obtener la misma información.
«Su última nota es algo que normalmente desea ver. El detalle le da una buena idea general de lo que está sucediendo con el paciente y cuál fue su último marco de referencia», dijo. «Pero si un paciente no ha sido visto por usted en seis meses y tiene otras 20 visitas, tiene que desplazarse mucho para encontrarlo. Para poder decir, ‘¿Cuál es mi última nota?’ que aparecen mágicamente es dorado «.
Los principales proveedores de EHR, incluidos Epic y Cerner, han incorporado asistentes virtuales basados en voz en sus líneas de productos de EHR para automatizar las tareas de rutina y reducir el agotamiento de los médicos. Sin embargo, los asistentes de voz de EHR aún son inmaduros, solo son capaces de realizar funciones de comando y respuesta en lugar de actuar como una tecnología de documentación ambiental intuitiva que captura la comunicación entre el médico y el paciente, indica acciones como el pedido de recetas y redacta automáticamente la nota del médico. El CIO de UCHealth, Steve Hess, se refirió a esta visión de los asistentes de voz de EHR como el santo grial.
Esa capacidad aún está muy lejos. Se enfrenta a obstáculos de desarrollo como el ruido de fondo y su capacidad para obstaculizar la precisión de la tecnología. Además, Epic, Cerner y otros proveedores de EHR dependen principalmente de un solo proveedor de tecnología de voz, Nuance Communications, que podría ralentizar el progreso, según Jeffrey Becker, analista principal de CB Insights.
Lanzamiento de asistentes de voz de EHR
¡El equipo de Epic lanzó su primera versión de Hey Epic! en 2018 a través de su aplicación móvil, Haiku, creyendo que los médicos ya tendrían la mayor parte de la tecnología necesaria para usar la nueva función en sus teléfonos inteligentes.
Desde la versión 1.0, Epic ha agregado más de 100 comandos a Hey Epic !, incluida la capacidad de enviar mensajes a otros médicos y dar pistas de pedidos para pruebas de seguimiento y referencias, según Seth Howard, vicepresidente de investigación y desarrollo de Epic. . Junto con Nuance, Epic se asocia con 3M M * Modal, un proveedor de tecnología de reconocimiento de voz, para impulsar Hey Epic! capacidades.
Cerner comenzó a probar su asistente de voz, acertadamente llamado Voice Assist, en organizaciones de atención médica seleccionadas, incluidas Indiana University Health y St. Joseph’s Health en 2020, según Jacob Geers, director de experiencias de voz en Cerner. El equipo de Geers pasó 18 meses construyendo Voice Assist y realizó una llamada en octubre pasado para que organizaciones adicionales pusieran a prueba el asistente virtual. Se espera que el producto esté ampliamente disponible a fines de 2021.
Yaa Kumah-Crystal, MDProfesor asistente de informática biomédica y endocrinología pediátrica, Centro médico de la Universidad de Vanderbilt
Geers dijo que la creciente madurez del procesamiento del lenguaje natural y la asociación de Cerner con Nuance fue fundamental para que la capacidad despegara, al igual que la adopción de la nube por parte del proveedor. En 2019, Cerner seleccionó a AWS como su proveedor de nube, que le brindó acceso a más herramientas y capacidades que necesitaba para presentar un asistente de voz.
A pesar del desarrollo de Amazon de su propia tecnología de voz, incluidos los productos de atención médica Transcribe Medical, un servicio de reconocimiento de voz, y Comprehend Medical, un servicio de procesamiento de lenguaje natural compatible con HIPAA, Cerner planea mantener su asociación con Nuance, que proporciona un paquete de asistente de voz prediseñado con terminología médica apropiada en diferentes especialidades, según Geers.
«[Nuance] lo tenía disponible en una especie de paquete que nos permite hacer lo que llamamos análisis de intención «, dijo Geers.» Cuando alguien solicita algo, puede extraer las piezas y las partes que nos permiten saber dónde ir y tomar esa solicitud, qué hacer con ella y qué entregarle al usuario en la HCE «.
Becker de CB Insight dijo que la decisión de Cerner de continuar asociándose con Nuance apunta a lo avanzados que son sus servicios de voz en la atención médica.
«El hecho de que Nuance ganó ese negocio te dice que están mucho más adelante de lo que tal vez cualquier otra persona podría alcanzar de manera realista en una cantidad de tiempo que tiene sentido», dijo Becker.
Geers dijo que construir un asistente de voz para el cuidado de la salud no es una tarea sencilla, dada la complejidad de las voces y el sonido en algunos entornos clínicos y la necesidad de una precisión increíble.
«El ROI tenía que estar ahí para que esto redujera el tiempo que pasan interactuando con el EHR», dijo Geers.
Geers dijo que su equipo realizó estudios para determinar cómo un asistente de voz podría tener el mayor impacto al estudiar dónde los médicos estaban luchando con cosas como la fatiga por clic. El equipo creó Voice Assist para seguir los comandos al navegar por las pestañas dentro de la historia clínica del paciente y configurar recordatorios para buscar la tabla y localizar los documentos necesarios.
Mientras Cerner continúa asociándose con los sistemas de atención médica en Voice Assist, Epic busca expandirse donde se puede encontrar su asistente de voz.
En 2021, el proveedor de EHR quiere hacer Hey Epic! disponible en las computadoras de escritorio de la sala de exámenes. La tecnología central ya está construida y Epic trabajará con los sistemas de salud para implementar y probar el producto, según Howard.
Un punto de partida
Kumah-Crystal, profesor asistente de informática biomédica y endocrinología pediátrica en el Centro Médico de la Universidad de Vanderbilt, es un usuario habitual de Hey Epic !, y señala que está a la par con las tecnologías de voz del consumidor. Pero la herramienta se limita a comandos básicos, y Kumah-Crystal dijo que eventualmente le gustaría usar el asistente de voz para comandos más específicos, como «muéstreme la última vez que este paciente vio radiología por una fractura de rodilla».
De hecho, aunque la tecnología de voz ha progresado en los últimos años, todavía es limitada, incluso en el espacio del consumidor, donde la precisión no es tan crítica.
«Se ve mucho entusiasmo en torno a los asistentes de voz en general, no solo en la atención médica», dijo Becker. «Piensas en ellos como muy capaces hasta que personalmente tienes que usar uno para hacer algo y luego te das cuenta de que todavía son muy poco inteligentes e inmaduros. Entonces, la usabilidad es un largo trabajo para los asistentes virtuales».
De hecho, el CIO de UCHealth, Hess, un cliente de Nuance y Epic, dijo que ve a los asistentes virtuales en su estado actual como más trabajo, no menos, para los médicos.
Más de 2.000 médicos de UCHealth utilizan la herramienta de conversión de voz a texto de Nuance, Dragon Medical One, para dictar sus notas. Dijo que hay un gran interés en los asistentes de voz para la transcripción, pero no para algo como consultar la historia clínica del paciente, al menos no todavía.
«Si es un usuario fácil de EHR, esto es en realidad un paso atrás en este momento, para usar la voz, porque simplemente no está hecho para las plantillas de EHR», dijo.
Hess cree que los asistentes de voz de EHR serán extremadamente útiles cuando se puedan usar como herramientas de escucha ambiental que capturan la experiencia del proveedor y el paciente y toman acciones intuitivas, como transcribir automáticamente la nota del médico en el EHR y marcar los siguientes pasos.
«Creo que es un viaje de dos a cinco años y, con suerte, al final de los cinco años, realmente tendremos algo como, ‘Oye, esto funciona’, y hace que los trabajos de los médicos y enfermeras mejor «, dijo Hess.
Asistentes de voz de EHR del futuro
Howard de Epic se hizo eco de esta visión de futuro para los asistentes de voz de EHR.
Idealmente, una herramienta de escucha y documentación ambiental significaría que los médicos y enfermeras podrían pasar menos tiempo en la computadora y más tiempo con los pacientes.
Howard dijo que para que la industria llegue allí, los asistentes de voz de EHR tendrían que madurar mucho para poder comprender tanto a los médicos como su uso de la terminología médica, así como a los pacientes y la forma imprecisa en que usan el lenguaje para describir términos clínicos.
Howard planteó el problema de la siguiente manera: el asistente de voz necesitaría llenar los vacíos en las conversaciones ambiguas, probablemente imitando el razonamiento deductivo humano para sacar conclusiones basadas en la conversación.
«Es un problema difícil de resolver y algunas personas dirían que suena un poco a ciencia ficción en este momento», dijo Howard. «Pero estamos viendo un buen progreso temprano en los prototipos, especialmente para visitas especializadas específicas como la atención de seguimiento ortopédica».
De hecho, Becker dijo que un objetivo importante para los asistentes de voz de EHR es eventualmente documentar toda la visita del paciente para reducir la carga del médico, que él cree que es una carrera de tres a cinco años hasta el final para los proveedores.
«Creo que ahí es donde todo el mundo está apuntando y al que eventualmente llegará, donde estos asistentes virtuales están obteniendo resultados, ingresando órdenes, escuchando la conversación y creando automáticamente el marco de la nota», dijo Becker. «Para que cuando el médico entre, la nota esté ahí, las órdenes estén ahí. Luego firmarán la nota y firmarán toda la historia clínica y estará bien».