El acuerdo de $ 20 mil millones de Microsoft para comprar Nuance, la adquisición de Zepl por parte de DataRobot y la compra de Affectiva por Smart Eye, durante los últimos dos meses, son presagios de una ola anticipada de fusiones y adquisiciones en el mercado de software de inteligencia artificial este año y el próximo.
«Definitivamente hay más acuerdos por delante. El plazo de madurez para la IA se ha acelerado, en línea con la aceleración de los planes de transformación digital debido a la pandemia», dijo Fred McClimans, analista de tecnología y capital de Futurum Research. «El desarrollo de tecnología basada en inteligencia artificial no es barato ni rápido, y la mayoría de los proveedores de tecnología encontrarán que es más eficiente y eficaz adquirirla que desarrollarla internamente».
En la primera mitad de 2021, el ritmo se ha acelerado considerablemente, con el acuerdo de Panasonic de $ 7.1 mil millones para comprar Blue Yonder con sede en Arizona, la fusión de BigBear.ai con GigCapital4, la adquisición de Turbonomic por parte de IBM y la compra de Hero Research por parte de People.ai entre las más notables. ofertas. En el sector de automatización de procesos robóticos del mercado de la inteligencia artificial, la adquisición de LightStep por ServiceNow y la compra de Cloud Element por parte de UiPath contribuyeron al aumento del ritmo de la actividad de fusiones y adquisiciones.
El último sector de la inteligencia artificial en proceso de fusiones y adquisiciones
El fermento en el mercado de software de inteligencia artificial se produce cuando otros sectores tecnológicos también están experimentando una consolidación dramática, con proveedores de análisis y gestión de datos que adquieren empresas de tecnología para ampliar y complementar sus propias plataformas. También refleja una cierta madurez en la esfera de la inteligencia artificial, ya que las nuevas empresas han desarrollado sus tecnologías hasta el punto en que son comercialmente viables, pero necesitan un actor de lanzamiento al mercado más poderoso para actualizar financieramente sus productos de inteligencia artificial.
La actividad de fusiones y adquisiciones ejerce presión sobre los proveedores para que pongan en orden sus productos y plataformas de inteligencia artificial, y eso no es tan fácil para una industria que aún no ha salido de su infancia.
«Es probable que las adquisiciones para adquirir tecnología, o el tiempo de comercialización y los clientes, o la participación de mercado, aumenten en los próximos 18 a 24 meses», dijo McClimans.
Fred McClimansAnalista de tecnología y renta variable, Futurum Research
«Muchas de estas adquisiciones tienen que ver con la compra de talento. Los investigadores e ingenieros de inteligencia artificial son raros y costosos, y he oído hablar de casos en los que los precios de adquisición se basan en el personal de ingeniería, particularmente para las empresas más jóvenes», dijo Chris Shipley, socio de CR Strategy Partners e inversor en Sherpa.ai, un proveedor de inteligencia artificial en Bilbao, España.
«La IA, por supuesto, no es una tecnología, sino muchas áreas de la ingeniería especializada, por lo que la inmersión de los dedos de los pies depende en gran medida de las ambiciones de producto de una empresa», agregó Shipley. «Donde la inteligencia artificial alguna vez fue esotérica, ahora se ha generalizado, y sospecho que empresas de todo tipo, no solo empresas de tecnología pura, se incorporarán a la nada».
Oferta de Microsoft-Nuance
Algunos podrían argumentar que la adquisición de Nuance por parte de Microsoft no fue una compra pura de inteligencia artificial debido a su enfoque en la atención médica. Pero Nuance fue uno de los primeros desarrolladores de Siri para Apple, y la compañía de software ofrece ingredientes básicos para el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, el procesamiento de documentos, el reconocimiento de imágenes y la experiencia en inteligencia artificial en todas las industrias.
Los reguladores comerciales de EE. UU. Aprobaron el mega acuerdo de Microsoft para comprar Nuance el 4 de junio. A principios del mes pasado, DataRobot adquirió Zepl, un portátil de código abierto para codificadores, la octava adquisición del proveedor de inteligencia artificial desde 2017.
Dos semanas después, Smart Eye, con sede en Suecia, que ha desarrollado sistemas de monitoreo de conductores durante más de 20 años, adquirió Affectiva, un proveedor de sistemas de detección de interiores para automóviles.
Otro analista dijo que estos acuerdos caen en la categoría de acuerdos de adquisición que prevé que se realizarán en los meses y años venideros.
Verticales
«La actividad de fusiones y adquisiciones en el espacio de la inteligencia artificial apenas está comenzando», dijo Mike Leone, analista de Enterprise Strategy Group. «Veo dos ángulos de actividad de fusiones y adquisiciones que realmente funcionan en paralelo».
«El primero es desarrollar una cartera completa de tecnología de ciclo de vida de IA», dijo Leone. «Lo que me gustaría vigilar aquí es el espacio MLOps. El mayor dolor de cabeza para las organizaciones hoy en día es la implementación de IA. Y durante el último año hemos visto varias ofertas de proveedores nuevos y varias empresas nuevas introducen formas de simplificar la implementación y la administración de modelos de aprendizaje automático «.
El acuerdo Zepl de DataRobot, por ejemplo, encaja aquí porque proporciona a los codificadores de IA una herramienta eficaz que les ayuda a desarrollar modelos de aprendizaje automático.
El próximo grupo de objetivos serán los especialistas en inteligencia artificial que se dirigen a mercados verticales, como Affectiva, que desarrolla tecnología de visión por computadora basada en inteligencia artificial utilizada principalmente en la industria automotriz, dijo Leone.
«La otra área en la que veo una gran oportunidad para la actividad de fusiones y adquisiciones son las ofertas basadas en soluciones de inteligencia artificial», dijo Leone. «Hay cientos de socios extremadamente talentosos que se enfocan en uno o dos casos de uso de IA dentro de una vertical dada. No me sorprendería ver que los proveedores más grandes comenzaran a buscar a esos socios pequeños a medida que se duplican para traer soluciones de IA más especializadas al mercado. «
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