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Arquitectura de servidor Blade amenazada por hiperconvergencia

Los servidores Blade eran, en muchos sentidos, la arquitectura de TI convergente original. Dependiendo del proveedor, los modelos ofrecen solo blades de servidor, servidores y conmutadores redundantes para conectar las unidades entre sí, y también paquetes con bahías de disco. Todos estos comienzan con un alto precio para el chasis base, que podría estar en el rango de $ 20,000 o más. La idea de un chasis fijo también limita el tamaño del clúster a alrededor de 10 servidores blades.

Los componentes comerciales disponibles en el mercado (COTS) evolucionan al ritmo de la tecnología. Los servidores Blade tienden a evolucionar a un ritmo mucho más lento porque cualquier cambio afecta a muchos de los elementos, por lo que requieren ciclos de prueba y diseño más prolongados. A este respecto, la arquitectura del servidor Blade se parece más a los mainframes que a los servidores x86.

Un pensamiento común es que un ensamblaje blade preconfigurado y probado es mucho menos complicado durante la instalación que implementar su propia infraestructura de TI, y eso solo los hace interesantes para los talleres de TI empresariales. Esto coincide con mi propia experiencia, pero hoy en día es posible que se entreguen racks o incluso contenedores de equipo instalados, cableados, probados y listos para usar, por lo que este beneficio de la arquitectura de servidor blade está bastante diluido.

El enfoque convergente puede liberarse de la naturaleza y los precios de propiedad exclusiva del chasis blade. Son posibles servidores con arquitecturas de placa base convencionales, lo que reduce los costos. El departamento de TI también puede optar por conmutadores estándar. Quizás las dos principales ventajas del enfoque convergente sobre los blades se encuentran en el almacenamiento, donde se alojan muchas más unidades en un nodo convergente, y en la configuración de funciones complementarias como unidades de procesamiento gráfico (GPU).

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Componentes básicos en arquitecturas convergentes

Las infraestructuras convergentes e hiperconvergentes son grupos de computación, redes y almacenamiento. En parte, la idea surge del hecho de que los dispositivos de almacenamiento actuales se parecen mucho a los servidores. Tienen el mismo número de unidades (10 o 12), el mismo motor COTS y aproximadamente el mismo factor de forma.

Si se ven y actúan de la misma manera, ¿por qué diferenciar las partes del rompecabezas? ¿Por qué no utilizar los mismos elementos para el servidor y el almacenamiento? La promesa es la rentabilidad y los recursos de TI flexibles, pero debe comprender la arquitectura hiperconvergente para desenredar los hechos de la ficción.

El problema que surge de cualquier enfoque convergente es que el centro de datos evolucionará hacia islas de computación casi independientes.

Si bien las plataformas convergentes mejoran la escala de producción sobre x86 y cajas de almacenamiento, ese paradigma beneficia al proveedor de equipos de TI, no al usuario del centro de datos. Los clústeres también tienen puntos de bloqueo de proveedores, como la unidad de disco, DRAM DIMM y otros componentes en uso. Las restricciones sobre la compra del proveedor del clúster pueden aumentar considerablemente el costo total de propiedad para la misma arquitectura sin convergencia.

La flexibilidad a largo plazo y el crecimiento del clúster son importantes para los departamentos de TI empresariales. Con muchas configuraciones de sistemas convergentes, la arquitectura se limita a las opciones ofrecidas por el proveedor. Cualquier dimensionamiento correcto de un módulo en particular es difícil. Agregar una matriz all-flash a la compilación es un problema, por ejemplo. En otro ejemplo, una aplicación de análisis de big data necesita operación en memoria, unidades y redes rápidas y GPU para ser eficiente. Un clúster convergente estándar no ofrecerá la plataforma adecuada para completar ese trabajo.

Esta rigidez de los nodos impone restricciones a la forma en que el clúster ejecuta las cargas de trabajo de TI. El problema que surge de cualquier enfoque convergente es que el centro de datos evolucionará hacia islas de computación casi independientes, especialmente si el equipo de TI incorpora múltiples proveedores convergentes e hiperconvergentes para lograr la capacidad objetivo para distintas cargas de trabajo.

Para que los clústeres convergentes tengan éxito, los proveedores y los compradores de TI deben superar juntos los problemas de bloqueo e isla. El equipo COTS, fabricado por fabricantes de diseño original como Supermicro y Quanta, permite que un taller de TI personalice grupos y subconjuntos de grupos para un propósito específico, sin crear islas. Los proveedores exclusivos de software DataCore Software y Springpath se encuentran entre los proveedores que siguen este camino. La convergencia basada en software permite que los equipos de TI tomen decisiones caso por caso sobre hardware y plataformas, incluidas opciones de código abierto como Ceph.

Cambiar las políticas de compra también libera las alternativas adicionales, como las unidades de disco básicas en lugar de las unidades patentadas del proveedor convergente, con características que pueden aumentar los precios diez veces. Empresas como Nutanix y Maxta ofrecen productos convergentes de solo software o software más hardware que abren opciones de hardware. En total, el clúster convergente abierto que esto crea será más dinámico y flexible que una única solución de proveedor tradicional.

Teniendo en cuenta las condiciones sobre los bloqueos tradicionales de proveedores indicadas anteriormente, las soluciones convergentes aún brindan más valor por el dinero que los servidores blade, al tiempo que ofrecen más flexibilidad.

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