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Arkose Labs pone la IA en ciberseguridad

Arkose Labs Inc., un proveedor de tecnología de prevención de fraudes, utiliza IA para combatir la IA.

Para hacer frente a la creciente cantidad de bots fraudulentos, la compañía está poniendo IA en ciberseguridad, implementando modelos de aprendizaje automático en constante evolución para bloquear bots e intentar cerrar a los piratas informáticos.

El año pasado, la compañía de San Francisco recibió una inversión considerable de PayPal y trabaja con clientes en industrias como viajes, venta minorista y juegos. Vende un servicio de prevención de fraudes que, según afirma, está por delante del reCAPTCHA gratuito de Google, tanto en términos de bloqueo de tecnologías de spam automatizado como de permitir el paso a usuarios reales.

El éxito de la compañía se debe en parte a la inteligencia artificial, dijo el CEO Kevin Gosschalk en una entrevista.

Bloqueo de bots

Arkose Labs emplea telemetría global y una prueba de desafío que, según Gosschalk, es eficaz para detener por completo o ralentizar significativamente a los posibles estafadores, pero que los usuarios humanos reales pueden pasar fácilmente con una tasa de aprobación del primer intento de aproximadamente el 97%.

Esencialmente, dijo Gosschalk, Arkose puede renderizar modelos 3D en tiempo real y pedirle al usuario que realice una acción. La generación en tiempo real dificulta que los modelos de aprendizaje automático completen la acción, que generalmente requiere entrenamiento manual para identificar modelos 3D. Las imágenes también cambian rápidamente; demasiado rápido para entrenar un modelo de aprendizaje automático en él, dijo Gosschalk.

Arkose también implementó otras medidas de inteligencia artificial en ciberseguridad, y aunque Gosschalk reconoció que es posible que los usuarios no humanos las superen, puede ser demasiado lento para los bots fraudulentos.

Cada vez que nos atacan, mejoramos.

Kevin GosschalkDirector ejecutivo de Arkose Labs

«La filosofía central de nuestro código es, ¿cómo hacemos que sea más caro atacar que el valor de romper?» él dijo.

Los propios modelos de IA de Arkose Labs aprenden con cada ataque, dijo Gosschalk, de modo que «cada vez que nos atacan, mejoramos».

La evolución y el avance constantes son importantes para la inteligencia artificial en las empresas de ciberseguridad y prevención del fraude, como Arkose, ya que los piratas informáticos se apresuran a desarrollar formas de evitar las medidas de seguridad.

Círculo de IA de ciberseguridad

Como señala el informe «Tendencias tecnológicas 2019» de Deloitte, «Muchos de los ataques cibernéticos que enfrentan las organizaciones hoy en día son orquestados por motores de IA en nombre de los malos actores que explotan los obstáculos en la seguridad de sus objetivos».

La ciberseguridad moderna a menudo se puede describir como la batalla de las IA, ya que un sistema de IA defensor choca con uno atacante.

Arkose Labs, IA en ciberseguridad, modelos de aprendizaje automático
Arkose Labs utiliza modelos de aprendizaje automático para crear preguntas de prevención de fraude en 3D.

Desde esta perspectiva, el desarrollo de la inteligencia artificial está esencialmente atascado en un ciclo interminable de actualización y mejora, ya que los agentes de sombrero blanco y los agentes de sombrero negro intentan superarse entre sí.

De alguna manera, es análogo al uso intensivo de productos antibacterianos. Mediante el uso de grandes volúmenes de productos antibacterianos en un esfuerzo por crear un mundo más saludable y una mejor calidad de vida, los seres humanos han creado inadvertidamente bacterias resistentes a los antibacterianos o super bichos. Estos insectos pueden atravesar las defensas antibacterianas simples con facilidad y, en última instancia, requieren medicamentos más potentes.

Los agentes de sombrero negro también han decidido simplemente envenenar los datos en los que se basa un modelo de ciberseguridad de IA para alterar el modelo, un método que ha demostrado ser eficaz en algunos casos.

El uso de la inteligencia artificial para la prevención del fraude no es raro en las organizaciones que emplean inteligencia artificial y tecnologías de aprendizaje automático, según una encuesta de finales de 2018 realizada por el proveedor de análisis basado en información Relx. Aproximadamente el 33% de los encuestados dijo que la IA está ayudando a detectar fraudes, despilfarros y abusos en sus organizaciones. Se entrevistó a organizaciones de una amplia gama de industrias.

Para empresas como Arkose Labs, el uso de IA en ciberseguridad está impulsando el negocio y minimizando el fraude y los ciberataques.

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