Los CIO están en la próxima novedad. Desde la tecnología de realidad virtual hasta la inteligencia artificial y los negocios digitales, los CIO se están educando sobre todo esto, de acuerdo con esta lista de las columnas de Data Mill mejor leídas en 2016. Tomo esto como una señal muy prometedora, porque el nuevo año es casi seguro que requieran nuevas formas de pensar y nuevas soluciones para afrontar los retos empresariales.
Este resumen es una colección seleccionada de la serie Data Mill de SearchCIO, una columna creada en 2013 para capturar «todos los datos», como solía decir el eslogan, en particular el impacto revolucionario de los macrodatos en la estrategia empresarial. Mirar hacia atrás a los grandes éxitos de este año revela cuánto ha cambiado la conversación de big data en el lapso de unos pocos años.
En 2014, la columna de mejor lectura fue un artículo sobre Hadoop, un sistema de archivos distribuido que se ha convertido en sinónimo de big data. El año pasado, Spark, que procesa macrodatos en memoria, ocupó el mejor lugar. Este año, el interés fue más matizado, con la tecnología de AR / VR e IA ocupando los primeros lugares.
1. La RA / RV cambiará tu forma de trabajar
El software de colaboración tiende a ser una espina en los costados de la mayoría de los CIO. Puede ser intuitivo, pero si los empleados no lo utilizan, la inversión es un desperdicio. Ese dolor podría aliviarse con tecnologías de realidad aumentada y virtual, que están preparadas para cambiar la forma en que se realiza el trabajo en la empresa, según dos Deloitte Digital consultores. En esta columna, describen el papel que desempeñarán los CIO cuando las empresas adopten tecnología AR y VR.
2. La TI bimodal no llega lo suficientemente lejos
Los CIO que están experimentando una transformación empresarial digital probablemente estén familiarizados con la TI bimodal, un término acuñado por Gartner. Bimodal describe una estrategia que separa los proyectos de TI que se centran en la entrega y el mantenimiento de servicios de TI industrializados y confiables de aquellos proyectos innovadores y de rápido movimiento que requieren agilidad. La primavera pasada, Forrester arrojó sombra al concepto, advirtiendo que la TI bimodal no va lo suficientemente lejos. Esta columna echa un vistazo a la investigación de Forrester.
3. Defina la tecnología de IA antes de invertir
Lo primero que necesitan los CIO antes de invertir en tecnología de inteligencia artificial es comprender qué significa la tecnología de IA. Tom Davenport, renombrado experto en análisis y profesor distinguido del presidente de tecnología y gestión de la información en Babson College, dice que los CIO deberán «desagregar» el término, especialmente para los ejecutivos de nivel C. Explicó lo que quiso decir durante una charla junto al fuego con Vikram Mahidhar, vicepresidente senior de soluciones de IA en RAGE Frameworks Inc., en EmTech de este año, una conferencia de tecnología emergente organizada por el Revisión de tecnología del MIT. Esta columna cubre los aspectos más destacados.
4. Los directores financieros sobre cuándo renovar o reemplazar el software
Los directores financieros están cambiando la forma en que evalúan las inversiones en tecnología. En lugar de recopilar requisitos, están teniendo en cuenta las capacidades comerciales, como las habilidades y la experiencia. Eso es un gran cambio Leslie Owens, directora ejecutiva del MIT Sloan Center for Information Systems Research, dijo en la Cumbre MIT Sloan CFO de este año en Newton, Mass. Esta columna resume la discusión que ella moderó en el evento.
5. ¿La nube o el borde? Depende del caso de uso
El análisis básico de los datos creados por un proyecto de Internet de las cosas a menudo se realiza en dispositivos periféricos como teléfonos inteligentes, pero eso no siempre es necesario. Según los expertos del Evento PAPIs (un acrónimo para aplicaciones predictivas y API), los CIO primero deben considerar el caso de uso. Esta historia cubre su discusión.