La robótica como servicio es cada vez más común en los almacenes. Debido a la creciente autonomía y accesibilidad de la robótica, se prevé que los robots se conviertan en la regla y no en la excepción en esos contextos para 2025, según investigación ABI.
Esta predicción es corroborada por La robótica y el futuro de la producción y el trabajo: «Con la integración de la inteligencia artificial (IA) y otras mejoras en robótica (p. ej., mejor visión artificial, mejores sensores, etc.), la robótica promete ver mejoras significativas en los precios y el rendimiento durante la próxima década». (Lea 7 mujeres líderes en inteligencia artificial, aprendizaje automático y robótica).
Una nueva solución de almacenamiento automatizado
No son solo los avances tecnológicos los que hacen que los robots de alto rendimiento sean asequibles, sino un nuevo modelo de negocio que los pone al alcance de más empresas que nunca. los investigación ABI el artículo explica: “Los modelos de robótica como servicio significan que los altos costos de CapEx pueden reemplazarse con costos de OpEx más asequibles que son directamente proporcionales al consumo de tecnologías o servicios, mejorando aún más la asequibilidad de los sistemas robóticos entre el mercado medio. . impulsando la adopción”.
Un jugador importante en el espacio RaaS es Robótica InVia. Cofundador y director de tecnología de InVia Robotics, Rand Voorhies habló sobre cómo RaaS utiliza Internet de las cosas (IoT), IA y otras tecnologías avanzadas para proporcionar soluciones rentables y eficientes para las empresas. (Lea 5 cualidades definitorias de los robots.)
La aplicación de la automatización a la recuperación de almacenes en sí no es nueva, pero la agilidad y la rápida implementación que hace posible la robótica como servicio es sin duda un punto de inflexión para las empresas.
Voorhies dijo que la forma en que funcionaban los «sistemas automatizados de almacenamiento y recuperación» en el pasado era «como una máquina expendedora de 20 pisos de altura». La construcción de tal estructura tomaría de 6 a 12 meses y costaría millones de dólares. Cualquier cambio en las necesidades de configuración implicaría otro diseño voluminoso y un tiempo considerable para preparar un nuevo repositorio.
Robots construidos para almacenes
Por el contrario, la configuración inicial y la implementación de su RaaS se pueden completar en un solo fin de semana. Los robots que llegan están todos listos para enchufarse y empezar a trabajar. Todos se conectan al servidor centralizado ya sea en el almacén o en la nube, según la conexión a Internet del cliente. Luego pueden agarrar cosas por sí mismos y conducir, mientras toman la dirección «como el control del tráfico aéreo con autorización de ruta», dijo. (Lea Impacto que IoT está teniendo en diferentes industrias).
Voorhies explicó que sus robots están diseñados específicamente para sus funciones de almacén, para navegar por los pasillos, encontrar lo que se necesita recuperar e interactuar de manera segura con los humanos y entre sí. El primer prototipo se construyó en el garaje del director ejecutivo, pero como explicó Voories, no podía entrar en plena funcionalidad «de forma aislada». Tuvieron que aprender a adaptarlo a un almacén real, donde intentaron «ponerlo en marcha y resolver todo sobre la logística».
Los fundadores de la empresa tampoco trabajaron de forma aislada. Pasaron «mucho tiempo recorriendo muchos almacenes y hablando con muchos gerentes de almacenes», dijo. Después de completar la configuración básica, trabajaron en estudios de movimiento para optimizar la eficiencia y la interfaz de usuario del robot. Tienen un laboratorio que simula el tipo de robots de estación de recolección con los que trabajarían en el almacén, incluida una estación de recolección, contenedores de pedidos y una interfaz de usuario.
El personal del almacén se ahorra caminar para recuperar los artículos necesarios para cumplir con un pedido. En cambio, los robots les traen las cajas que contienen el artículo y el humano recibe las instrucciones sobre cuántos sacar y dónde ponerlos. Los robots traen cajas y una persona escanea el artículo colocado en un contenedor de pedidos. El robot detecta que el artículo ha sido escaneado y luego puede continuar con el contenedor para entregarlo en otra estación o volver a colocarlo en su lugar.
De esa manera, cada recolección puede traer un artículo necesario para múltiples pedidos para completarlos más rápido. Voorhies puso el ejemplo de un robot que trae una caja de calcetines de la que se tomarán 39 pares para surtir 25 pedidos diferentes. Se traería otra caja con sombreros para sumar 15 de los mismos pedidos y así sucesivamente.
Puedes ver los bots en acción en el siguiente video:
Control de trafico
La intención es hacer que la recuperación de artículos sea lo más simple y eficiente posible y permitir que las empresas cumplan con sus propias solicitudes de entrega. «Puedes considerarlo como una cinta transportadora mágica y perfecta», dijo Voorhies.
Pero esta transición fluida requiere mucha programación y capacidad de inteligencia artificial para llevarlos a donde necesitan ir lo más rápido posible sin golpear a nadie ni a nada en el camino. De ahí el «sistema de enrutamiento de tráfico» que tiene que gestionar la ruta de cientos de robots en el espacio bastante limitado de un almacén.
Se basa en «algoritmos de optimización realmente inteligentes» que «recalculan unas 10 veces por segundo», así como en un par de sensores de proximidad integrados. Al igual que con IoT en general, se trata de recopilar información en tiempo real y dirigir las acciones en consecuencia.
Centrarse en el servicio
Como explicó Voorhies, «los clientes no compran los bots, compran el servicio, el cumplimiento del pedido». Su empresa ofrece una «solución completa». Esto significa que: «Los pedidos provienen de Internet a nuestro sistema y luego se filtran a nuestra gestión de inventario y nuestro control de robot». Los robots no se controlan individualmente, sino que «trabajan juntos como un enjambre cohesivo».
En consecuencia, es de interés tanto de inVia como de los clientes a los que sirve obtener la cantidad adecuada de robots para optimizar los procesos de almacén. Demasiados bots significa que están infrautilizados y deben redirigirse a un lugar donde contribuyan más. Muy pocos robots significan que el almacén no llenará tantos pedidos como podría. Así que tienen que hacerlo bien.
Pero no quieren confiar en el enfoque de prueba y error de Goldilocks para lograr este resultado. Por lo tanto, funciona con una gran cantidad de datos para rastrear las necesidades de uso y hacer predicciones precisas sobre cuántos robots necesitará un almacén. El contrato de servicio se basa en esta expectativa, aunque una empresa no está obligada a cumplirla.
Si las necesidades cambian, se pueden eliminar o agregar robots (ya que a menudo están cerca de la temporada alta de vacaciones) para cumplir con los requisitos del cliente. Los robots se pueden entregar en días porque se envían desde California, donde se construyen, y caben en contenedores de envío regulares.
Voorhies también prevé automatizar ese proceso: “Nuestro sueño es que los robots carguen en la caja de envío”, para que se entreguen donde sea necesario, tal como entregan las cajas de productos al almacén.