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ADP ofrecerá una herramienta de análisis predictivo para el riesgo de fuga de los trabajadores

Equipado con una gran cantidad de datos comparativos que cree que le darán una ventaja sobre sus rivales, ADP planea lanzar una herramienta de análisis predictivo que puede detectar si los principales empleados corren el riesgo de dejar sus trabajos.

Marc Rind, científico de datos jefe y vicepresidente de desarrollo de productos de ADP, con sede en Roseland, Nueva Jersey, dijo que para determinar el riesgo de fuga, la herramienta basada en la nube se basará en datos agregados y anónimos de empleados de 75.000 empresas estadounidenses. Por ejemplo, uno de cada seis trabajadores en los EE. UU. Recibe un cheque de nómina de ADP.

«Ese es nuestro gran diferenciador», dijo.

También citó la experiencia de ADP desde hace mucho tiempo en proporcionar un conjunto de software de gestión de capital humano (HCM) y su capacidad para trabajar con profesionales de RR.HH. para garantizar que puedan utilizar lo que el proveedor está construyendo.

ADP utilizó los datos para construir algoritmos precisos de aprendizaje automático en la herramienta de análisis predictivo, dijo.

Workday y Ultimate Software ofrecen cada uno una herramienta de análisis predictivo para determinar el riesgo de que alguien deje su trabajo. Cornerstone OnDemand también planea lanzar software que pueda predecir el riesgo de vuelo como parte de Cornerstone Insights. Oracle dijo que tiene un software de análisis que puede identificar a los trabajadores con riesgo de fuga, y SAP promociona la función como parte de SuccessFactors Workforce Analytics.

Hewlett Packard Enterprise y Accenture pioneros en riesgo de fuga

Dicho software ha existido durante años, según Hyoun Park, director de investigación de Blue Hill Research en Boston.

Integradores de sistemas y firmas consultoras, como Hewlett Packard Enterprise y Accenture, iniciaron la tendencia de desarrollar análisis predictivos personalizados para calcular el riesgo de fuga de talentos, dijo. Otro pionero en esta área de análisis predictivo fue Talent Analytics Corp., en Cambridge, Mass., Que se ha asociado con SAP. Pero, en general, las empresas más grandes de software de recursos humanos solo han centrado su atención en el riesgo de fuga predictivo durante los últimos tres o cuatro años, dijo.

Una herramienta de análisis predictivo de Workday puede marcar si los mejores artistas corren el riesgo de irse y también proporcionar acciones prescriptivas similares a las que Netflix recomendaría una película. El software puede identificar patrones de éxito con promociones y podría recomendar una promoción para un trabajador valioso.

En una actualización de este año, Workday también proporcionó una herramienta de análisis predictivo para ayudar en el cobro de cuentas por cobrar pendientes. El software asigna una puntuación de riesgo a las facturas para ayudar a pronosticar si se pagarán a tiempo, lo que ayuda al personal de cobranza a priorizar su tiempo, porque saben qué facturas están en mayor riesgo.

«Workday ha hecho un muy buen trabajo al proporcionar análisis predictivos que abarcan RRHH y finanzas para brindar una mayor visibilidad de lo que está sucediendo en su organización», dijo Park. «El análisis predictivo tiende a proporcionar un mayor valor empresarial en general cuando se utiliza correctamente y en todos los departamentos, como lo hace Workday».

Los datos de ADP ayudarán a ponerse al día

La herramienta de análisis predictivo de ADP para el riesgo de fuga puede llegar un poco tarde al mercado de alguna manera, pero su software seguirá siendo importante debido a los datos del proveedor, dijo Park.

Debido a que sus datos permitirán a ADP profundizar en más métricas de fuerza laboral y categorías específicas de empresas basadas en ventas y recuento de personal o geografía, la herramienta de análisis predictivo de ADP puede ser más efectiva que los competidores con modelos más generales, dijo Park.

Park dijo que la herramienta de ADP podría ser particularmente valiosa para personas altamente pagadas con habilidades excepcionales, como científicos de datos, desarrolladores altamente pagados, estrategas comerciales con experiencia específica y ejecutivos de nivel C.

El salario u otras razones estándar, como la distancia del trabajo, pueden no ser tan importantes cuando esas personas corren el riesgo de dejar de fumar, dijo. La herramienta de ADP puede ser capaz de eliminar otras posibles razones, como la misión de la empresa, el tipo de trabajo o los colegas de la persona, dijo Park.

«ADP es diferente porque probablemente está tomando en cuenta datos específicos que solo ADP tiene o tiene en mayor capacidad que otros con análisis predictivo», dijo Park.

Software configurado para lanzamiento de otoño

El software ADP se lanzará en los EE. UU. Este otoño como parte de la plataforma de análisis ADP DataCloud en ADP Vantage HCM para grandes empresas, que incluye 1,000 o más empleados, ADP Workforce Now para organizaciones medianas de 50 a 999 empleados y clientes de ADP Enterprise. El software se está probando ahora entre estos usuarios.

DataCloud también incluye una plataforma de evaluación comparativa que permite a los profesionales de RR.HH. comparar los datos de su empresa con los promedios de la industria en áreas como compensación, rotación y métricas de la fuerza laboral.

Algunos factores que podrían influir en el riesgo de fuga incluyen el salario en comparación con otros que hacen el mismo trabajo, la distancia de viaje, la permanencia en la organización y el tiempo en el puesto, aumentos y bonificaciones en comparación con sus compañeros y el efecto de mantenerse al día con el efecto Joneses, o el pago en relación con el lugar donde alguien vidas.

«Esos son algunos de los factores importantes en la actualidad», dijo Rind. «Simplemente vemos que esto crece y sigue evolucionando en el futuro».

Hay muchas funciones predictivas en proceso, y ADP está comenzando a rascar la superficie sobre cuáles serán más útiles para los usuarios de RR.HH., dijo.

ADP ha estado trabajando en el software de riesgo de vuelo durante más de un año y descubrió que no es poca cosa identificar a quienes tienen probabilidades de renunciar a sus trabajos, dijo Rind.

ADP quiere ayudar a los líderes de RR.HH. a descubrir si tienen un problema, dónde y por qué existe, y qué se podría hacer al respecto.

El software observará el equipo de un gerente y utilizará códigos de colores para separar a los empleados con bajo y alto riesgo de fuga. La información de apoyo de la suite de HCM incluirá a las personas que se han ido, las personas que tienen un alto rendimiento y su permanencia en sus funciones.

«Toda esta información estará en una página y ayudará a los profesionales y gerentes de recursos humanos a tomar decisiones y cambios para mantener a las personas que necesitan», dijo Rind.

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