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Abordar el problema de los datos en un mundo DevOps

Las organizaciones que adoptan los principios de DevOps y avanzan hacia el nuevo mundo de las aplicaciones nativas de la nube pueden estar pasando por alto un elemento importante en este impulso de modernización: el problema de los datos.

Ese es el pensamiento de Jeff Bozic, arquitecto principal de la división de centros de datos y nube de Insight Enterprises. La gestión de datos, dijo, implica una serie de problemas, uno de los cuales es la cuestión básica de dónde existen los datos en un entorno de TI híbrido complejo.

“Es un gran desafío y solo empeorará a medida que creamos más datos”, dijo Bozic.

Problema de datos: factores clave

Varios factores contribuyen al problema de los datos. Bozic citó el movimiento DevOps, la adopción de la nube pública, las aplicaciones basadas en microservicios que residen en contenedores, las nuevas fuentes de datos como los flujos de IoT y la presión para crear aplicaciones dinámicas que reaccionen más rápido a las necesidades de los usuarios.

Esas consideraciones ejercen presión sobre los flujos de datos tradicionales, las bases de datos y los procesos de extracción, transformación y carga (ETL), según Bozic. Las nuevas técnicas de desarrollo, los modelos de aplicación y las expectativas de rendimiento plantean preguntas centradas en los datos para las organizaciones.

«¿Cómo deben comenzar a cambiar estas estructuras de datos y cómo deben comenzar a cambiar las bases de datos?» Bozic preguntó “¿Cómo protejo esos datos? Quizás mi solución tradicional de protección de datos no tenga sentido. Es posible que el proceso de recuperación ante desastres no tenga sentido. Quiero que las aplicaciones sean portátiles para ejecutarse en diferentes nubes; es posible que los datos tengan que empezar a moverse. ¿Cómo sé dónde está y cómo lo sigo? «

Barreras culturales

Sin embargo, adquirir alegremente una tecnología de base de datos más actualizada (ofertas NoSQL frente a bases de datos relacionales tradicionales, por ejemplo) puede no ser la respuesta. De manera similar, las organizaciones que atacan inmediatamente la estructura de datos como un problema puntual, sin prestar atención al contexto organizacional más amplio, pueden tener algunas dificultades, sugirió Bozic. Hizo hincapié en la importancia de lograr que varios equipos internos hablen juntos como precursor para solucionar el problema de los datos.

Bozic señaló Agile como un método para romper los silos dentro de una organización y lograr que el equipo de la base de datos, el equipo de infraestructura, el equipo de seguridad y otros grupos trabajen juntos para enfrentar los desafíos. Romper las barreras culturales es el primer paso para comprender cómo cambiar la estructura de datos de una empresa y allanar el camino hacia patrones de desarrollo nativos de la nube, señaló.

El éxito es poco probable «si no se tiene la cultura de volverse ágil y los procesos están en su lugar y los equipos multifuncionales», explicó Bozic.

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