Muchas empresas de una variedad de industrias comprenden los beneficios que la IA puede aportar a su organización. Por ejemplo, al usar la IA, las empresas pueden aumentar la eficiencia, obtener mejores conocimientos sobre los clientes y sus comportamientos de compra, mejorar su servicio al cliente y permitir el mantenimiento predictivo de equipos y maquinaria, entre otros beneficios.
Sin embargo, no todas las organizaciones tienen los recursos o los fondos para crear productos de IA personalizados para cada necesidad.
Para las empresas, decidir si comprar IA lista para usar o construir la suya propia requiere una reflexión cuidadosa. Las empresas deben considerar numerosos factores, incluido su talento disponible, su período de tiempo, el costo de construcción frente a la compra de inteligencia artificial, los factores de bloqueo del proveedor y los casos de uso comercial que desean resolver con la inteligencia artificial.
Si bien existen muchas ventajas en el uso de software de inteligencia artificial estándar, hay ocasiones en las que la creación de software puede tener más sentido debido a la experiencia en el dominio en nichos de mercado, problemas regulatorios o la creación de herramientas de inteligencia artificial centrales que brinden diferenciadores clave de sus pares y competidores.
Para tomar la mejor decisión para su organización, los implementadores y líderes deben comprender los pros y los contras de construir IA versus comprar IA.
Software de código abierto frente a software propietario
En primer lugar, los líderes empresariales deben comprender las plataformas de inteligencia artificial disponibles y sus beneficios y desventajas.
El software de código abierto y las herramientas de IA como Python, TensorFlow o scikit-learn facilitan y abaratan la creación de IA desde cero para las empresas.
El software de código abierto suele contar con el apoyo de una comunidad de desarrolladores apasionados que utilizan y mejoran estas herramientas. El software de código abierto también permite a las empresas crear herramientas específicas de inteligencia artificial que pueden albergar en sus instalaciones, lo cual es importante para crear aplicaciones que requieren software en el sitio. La construcción interna también ofrece una mayor flexibilidad y otorga al creador la propiedad sobre la propiedad intelectual y el control total sobre los conjuntos de datos utilizados para crear modelos.
Sin embargo, no todas las organizaciones tienen los conocimientos técnicos internos necesarios para crear sus herramientas. Ahí es cuando las plataformas comerciales de inteligencia artificial se vuelven útiles.
Los proveedores que integran herramientas de inteligencia artificial en sus plataformas generalmente ya tienen acceso a una gran cantidad de datos de capacitación muy bien organizados. Además, los proveedores establecidos de herramientas empresariales se benefician de las economías de escala extremas. Como resultado, pueden permitirse contratar talento muy especializado para desarrollar y mejorar sus modelos de IA. Muchos proveedores también ofrecen capacitación gratuita o de bajo costo en sus plataformas para mantener a los empleados actualizados sobre las últimas ofertas.
Factores a considerar al evaluar la construcción frente a la compra de sistemas de IA
Al sopesar los factores de la construcción frente a la compra de herramientas de software de inteligencia artificial, la empresa debe incluir a las partes interesadas y los usuarios del software para obtener su opinión en el proceso de toma de decisiones y garantizar que se utilice y adopte. De esta manera, los desarrolladores no están adivinando qué características y funciones son importantes, ya que el usuario final les está dando retroalimentación directa. También es importante comprender que no es una respuesta de todo o nada. A veces puede tener más sentido construir mientras que otras veces tiene más sentido comprar. A continuación, se muestran ocho consideraciones a tener en cuenta al decidir crear o comprar una funcionalidad de IA.
- Disponibilidad de talento. Uno de los factores más importantes que las empresas deben considerar es la disponibilidad de talento calificado. ¿Tiene más experiencia en software de código abierto o una mayor fortaleza en productos de proveedores comerciales?
- Plazo para finalizar la solución. Saber cuándo necesita tener un producto listo para usar también es un factor importante a considerar. ¿Tiene tiempo para esperar meses o años hasta que una herramienta esté lista para usar? Si es así, la construcción interna podría ser una buena opción. Si necesita una funcionalidad lista para usar mañana, comprar será su mejor opción. Al analizar el alcance de su proyecto, asegúrese de establecer objetivos y requisitos claros para asegurarse de que todos estén en la misma página.
- Integración con software existente. Es crucial comprender si los proveedores con los que trabaja actualmente pueden integrarse con las herramientas de IA que está considerando. Si un proveedor ofrece una herramienta de inteligencia artificial con la que no trabaja actualmente, asegúrese de comprender el proceso de adquisición de su organización y deje suficiente tiempo para el proceso y para la contratación. Esto puede agregar un tiempo considerable a su proyecto, y debe asegurarse de que puede soportar el retraso de tiempo.
- Dependencia de un proveedor. Es importante cuestionar a los posibles proveedores de inteligencia artificial sobre la propiedad de los datos y el modelo para evitar el bloqueo del proveedor. Si sus respuestas no son de su agrado, podría tener más sentido crear una herramienta. Además, dado que las tecnologías de IA están cambiando tan rápidamente, quedarse con un proveedor puede convertirse en una desventaja para su organización si ese proveedor no se mantiene al ritmo que necesita.
- Costo total de la propiedad. La discusión sobre la construcción versus la compra de IA siempre debe abordar el costo total. Si bien el uso de herramientas de código abierto puede parecer rentable, la IA que usted mismo puede crear puede costar millones de dólares una vez que se tienen en cuenta los recursos informáticos y los empleados necesarios para crear la funcionalidad y los costos de mantenimiento continuo asociados.
- La complejidad del problema. Si tiene un problema común que numerosos proveedores ya han resuelto, entonces crear una herramienta desde cero probablemente no sea su mejor uso de los recursos. Tareas como clasificar diferentes tipos de documentos, procesamiento de lenguaje natural y software de chatbot, o productos generales relacionados con la visión por computadora se han construido y probado en este punto y, por lo general, tiene más sentido comprar en lugar de construir aquí.
- Consideraciones reglamentarias. Las industrias fuertemente reguladas, como la salud, las finanzas y el gobierno, podrían considerar la posibilidad de crear sus propias herramientas de inteligencia artificial, para asegurarse de que sus herramientas cumplan con sus estrictas pautas y regulaciones.
- Nube frente a local. Como continuación a la consideración anterior, para las industrias que están fuertemente reguladas, como la atención médica, las finanzas o el gobierno, existen regulaciones que requieren que las organizaciones mantengan datos confidenciales en las instalaciones. En estos casos, podría tener más sentido construir en casa. Sin embargo, para la mayoría de las empresas, el software prediseñado basado en la nube ofrecerá una opción más asequible.
Rentabilidad y mantenimiento a largo plazo
Asegúrese de investigar y saber qué software ya existe. Comprenda las fortalezas y limitaciones de su equipo. Considere el mantenimiento a largo plazo de respaldar sus propias herramientas de inteligencia artificial y asegúrese de que los costos generales tengan sentido desde la perspectiva de la tecnología y las personas.
¿Será este producto un diferenciador clave en su éxito frente a sus competidores? Si es así, los costos asociados con el mantenimiento tienen sentido. ¿La funcionalidad estará disponible a través de una herramienta por la que ya pagas, o peor aún, ya está disponible? Si es así, los costos de construir y luego mantener este software no tienen sentido. Al sopesar los diversos factores y consideraciones al decidir comprar herramientas de inteligencia artificial en lugar de construir, tomará una decisión informada que sea adecuada para su organización.