Las organizaciones están implementando tecnologías impulsadas por inteligencia artificial más rápido que nunca en la actualidad, a veces sin considerar cómo se escalarán estas tecnologías y las implicaciones a largo plazo que tendrán en la fuerza laboral.
No importa cuán sofisticadas o vanguardistas sean las tecnologías, la implementación de la inteligencia artificial no se puede lograr por sí sola. Requiere supervisión humana desde su diseño hasta su implementación. Sin el ser humano en el circuito, las tecnologías de IA, junto con las empresas que las utilizan, no pueden alcanzar su máximo potencial.
Para garantizar que los humanos no se queden fuera del proceso y que se alcance el potencial de la IA, aquí hay tres consejos para los líderes empresariales cuando se trata de una integración exitosa de la IA dirigida por humanos.
1. Cambie la innovación a corto plazo por inversiones a largo plazo
Las nuevas tecnologías cuestan una moneda de diez centavos la docena, lo que dificulta determinar cuáles son las inversiones que valen la pena para una organización. No es viable asumir que las últimas tecnologías de inteligencia artificial son las mejores tecnologías o que lo que funciona para un área de una empresa producirá resultados similares para otra.
Para que las organizaciones sigan siendo competitivas y experimenten todo el potencial de lo que pueden ofrecer las nuevas tecnologías, los líderes empresariales deben evitar el impulso de invertir únicamente sobre la base de los rendimientos a corto plazo y, en cambio, centrarse en los impactos comerciales a largo plazo. La IA es más que reducir costos a través de la eficiencia y la automatización. Las empresas están descubriendo que puede desempeñar un papel importante en las iniciativas estratégicas a largo plazo.
Un informe reciente copatrocinado por EY reveló que las organizaciones de servicios financieros se están alejando del uso de la inteligencia artificial con fines de reducción de costos y la están utilizando para generar nuevas fuentes de ingresos, administrar el riesgo y facilitar la adquisición de clientes. Las empresas que enfocan sus estrategias de integración de sistemas de IA en resolver desafíos a largo plazo y colocan a los humanos en el centro de la estrategia están posicionadas para obtener el mejor ROI.
2. No asuma que la integración y la automatización del sistema de inteligencia artificial eliminan la necesidad de la empresa humana.
Muchos asumen que, cuando las empresas implementen tecnologías como la inteligencia artificial, los trabajos serán desplazados. La realidad es que los roles seguirán evolucionando y la naturaleza del trabajo cambiará. La tecnología, por sí sola, nunca es la solución; requiere intervención y supervisión humanas. De hecho, cuando las organizaciones implementan tecnologías de inteligencia artificial de manera cuidadosa, pueden ayudar a reducir la rotación de empleados y aumentar el cumplimiento del trabajo y, por lo tanto, los humanos se benefician.
En estos casos de uso, la IA puede mejorar a los humanos en sus roles actuales en lugar de reemplazarlos. Siempre que los datos disponibles sean de alta calidad, los algoritmos de aprendizaje automático, el análisis predictivo y las aplicaciones de servicio al cliente pueden mejorar la experiencia diaria de los empleados.
En EY, utilizamos tecnologías de inteligencia artificial para procesar, revisar y evaluar todo tipo de documentos comerciales. Cuando probamos por primera vez el uso de IA para ayudar a leer e interpretar los contratos de arrendamiento, fuimos tres veces más rápidos y más precisos que nuestro proceso manual. Nuestros equipos pudieron completar compromisos en minutos, en lugar de horas, lo que les permitió dedicar más tiempo al pensamiento de alto nivel, brindando mejores conocimientos y resolviendo desafíos comerciales más complejos para los clientes.
En circunstancias como esta, hubo un valor comercial inmediato y a largo plazo mediante el aumento de empleados con inteligencia artificial.
3. Defender la diversidad para permitir la productividad
Si bien muchas empresas encuentran valor en la diversidad y han invertido en iniciativas relevantes, algunos no se dan cuenta de que no se trata solo de un beneficio cultural. En realidad, las organizaciones más diversas tienden a ser más innovadoras y de mayor rendimiento. La razón de esto es que una fuerza laboral diversa permite considerar, representar y discutir muchas perspectivas diferentes cuando las organizaciones están trabajando para identificar desafíos, desarrollar soluciones e implementar esas soluciones estratégicamente.
Un gran ejemplo de esto es el Centro de excelencia de neurodiversidad de EY, que combina roles en tecnología con personas en el espectro del autismo, un grupo de talentos que a menudo se pasa por alto y que con frecuencia sobresale en algunas de las áreas de habilidades matemáticas y tecnológicas que sustentan la innovación. Los equipos de EY informaron una mayor productividad y mejores comunicaciones como resultado del programa. Los individuos neurodiversos también apoyarán a los equipos de ingeniería de inteligencia artificial de EY este año.
Sin una mayor diversidad, corremos el riesgo de sesgos de programación en las tecnologías de inteligencia artificial que los humanos ayudan a crear. Estos sesgos no solo impiden que la IA funcione correctamente y alcance su máximo potencial, sino que también amplifican aún más los sesgos y las desigualdades que buscamos resolver. Aquí es donde los humanos tienen un papel central para garantizar que las tecnologías de IA se comporten de manera adecuada.
En pocas palabras, las empresas que se encuentran en medio del proceso de implementación de la IA y las tecnologías emergentes no deben buscar únicamente aumentar la eficiencia. Estas tecnologías están destinadas a fomentar entornos de colaboración en los que diversos seres humanos están trabajando a su máximo potencial y agregando valor a largo plazo a las organizaciones con las que están asociados y entre sí. A medida que las tecnologías continúan siendo creadas y evolucionando y las empresas determinan cómo implementarlas mejor, las estrategias que combinan la tecnología con el conocimiento y la experiencia humanos producirán un enfoque verdaderamente innovador y posicionarán bien a las empresas para el éxito a largo plazo.