Si bien ahora sabemos que el autoaislamiento es la mejor opción para el cuidado personal y para ayudar a proteger a los demás del contacto con el COVID-19, el autoaislamiento no tiene por qué ser una experiencia negativa.
En cambio, el autoaislamiento se puede convertir en una oportunidad única para el cuidado personal con algunos cursos en línea bastante buenos porque finalmente tenemos suficiente tiempo para cuidarnos.
Cerrar las redes sociales y limitar el consumo de noticias puede ayudar a fomentar el miedo y, en cambio, tomar clases en línea en casa podría ser una opción atractiva para el autoaislamiento para aprender algunas habilidades tecnológicas nuevas y útiles. (Lea también: Las mejores habilidades tecnológicas para adquirir para 2020, y los cursos para llegar allí).
Aquí hay una lista de 10 cursos en línea útiles que puede tomar en su tiempo de cuidado personal para refrescar sus habilidades técnicas y aprender nuevas habilidades.
Aprendizaje automático
Proporcionado por: Universidad de Stanford
¿Realmente necesitamos explicar cuán importante es hoy en día el aprendizaje automático (ML)? La revolución de la inteligencia artificial (IA) está encabezando nuestro progreso tecnológico y ha logrado grandes avances a lo largo de 2019 y 2020. (Lea también: ¿La revolución de la IA hará que el ingreso universal sea una necesidad?)
Saber más sobre la ciencia detrás de los autos inteligentes es esencial porque esta tecnología está revolucionando casi todas las verticales.
Este curso le enseñará tanto los fundamentos teóricos del campo ML como sus aplicaciones prácticas y conocimientos. Aprenderá todo lo que necesita saber sobre minería de datos, aprendizaje supervisado y no supervisado, reconocimiento de patrones estadísticos y todas las mejores prácticas en aprendizaje automático.
Todo respaldado por una gran cantidad de casos prácticos procesables. (Lea también: Los 20 principales casos de uso de IA: inteligencia artificial en el cuidado de la salud).
Soporte de TI de Google
¿No es lo inteligente simplemente fantástico? Bueno, si te gusta tanto como a mí, convertirte en Soporte de TI de Google puede ser una opción inteligente. Con este curso, aprenderá a brindar soporte de mesa de ayuda remota y resolución de problemas para PYMES y empresas globales.
Debido a que la teoría no es nada sin la práctica, este programa de certificación profesional le dará acceso a muchos laboratorios prácticos y simulaciones que pondrán a prueba sus habilidades recién adquiridas en muchos escenarios del mundo real.
Una iniciativa de Google para crecer con la multinacional gigante, este curso también le dará la oportunidad de compartir su currículum básico con los principales empleadores como Intel, Walmart, Infosys, Hulu, Cognizant y muchos más.
Ciencia de datos de IBM
Aprender sobre ciencia de datos es otra opción sólida si desea disparar su carrera.
Especialmente si ya tomó o está interesado en tomar el curso de ML anterior, combinarlo con la ciencia de datos es una excelente manera de ampliar sus horizontes y enriquecer su conocimiento.
Ni siquiera necesita ningún conocimiento previo de programación para aprender esta habilidad. Este curso le dará acceso a una amplia gama de herramientas, algoritmos, conjuntos de datos y bibliotecas sin costo alguno para aprender y practicar de forma práctica con conjuntos de datos del mundo real.
Pitón para todos
Proporcionado por: Universidad de Michigan
Este Dia, Python se está convirtiendo en uno de los lenguajes de programación más utilizados de la historia. (Aprenda: ¿Por qué Python es tan popular en el aprendizaje automático?)
Para tareas de codificación de alto nivel y de propósito general, Python se puede usar para desarrollar todo tipo de aplicaciones web y GUI, sitios web y bases de datos. Una gran habilidad «básica» para agregar a un currículum completo, el conocimiento de Python también es la base más sólida sobre la cual construir una carrera en ML o ciencia de datos.
Este curso práctico es un curso introductorio que le enseñará los conceptos básicos de programación de este lenguaje, incluido cómo crear bases de datos, interfaces para programas de aplicaciones de red y estructuras de datos.
Se le guiará paso a paso a través de la creación de sus propias aplicaciones para la extracción, análisis, procesamiento y visualización de datos.
Ciencia de datos aplicada con Python
Proporcionado por: Universidad de Michigan
Después de aprender las cuerdas con el curso de nivel introductorio anterior, ahora es el momento de sumergirse en la ciencia de datos aplicada con Python. Estas cinco especializaciones que ofrece la Universidad de Michigan le enseñarán los fundamentos de la ciencia de datos, por ejemplo, cómo aplicar la visualización de información, análisis de texto y ML con el lenguaje de programación Python.
Aprenderá a crear gráficos y representaciones de datos, aplicar modelos estadísticos y realizar análisis de redes sociales con kits de herramientas populares de Python como matplotlib y pandas.
Aprendizaje profundo
Desarrollado por: deeplearning.ai
Junto con ML, el aprendizaje profundo es otra rama de la IA que, si se domina, lo ayudará a tener una carrera exitosa en este campo tecnológico. Este curso de aprendizaje profundo le enseñará todo sobre las redes neuronales, la inicialización de Xavier/He, las redes convolucionales, Adam, Dropout y más a través de casos de uso en máquinas autónomas, tecnología médica y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Deeplearning.ai también creó el Curso 5, Sequence Models en asociación con NVIDIA Deep Learning Institute. Dé un paso más y aprenda a crear un proyecto de aprendizaje profundo con una tarea de programación en traducción automática.
Ciencia de los datos
Proporcionado por: Universidad Johns Hopkins
A estas alturas, ya sabemos lo importante que es la ciencia de datos. Este curso lo guiará a través de todos los conceptos y herramientas que necesitará para dominar la ciencia de datos paso a paso.
Lo aprenderá de abajo hacia arriba, como cuáles son las preguntas correctas para hacer inferencias y cómo publicar sus resultados de la manera más legible y comprensible.
Aprenderá a crear un producto de datos con datos del mundo real, incluidas visualizaciones para comunicar sus resultados.
IA para todos
Desarrollado por: deeplearning.ai
Si este curso se llama IA para todos, significa que también es IA para ti. Entonces, ¿por qué no lo tomas? Este curso es para todos los trabajadores no calificados sin un título de ingeniería que quieran saber y aprender más sobre la IA.
Perfecto para profesiones no técnicas, lo ayudará a usted (o a sus empleados) a aprender algunos conceptos, estrategias y terminología básicos de IA, así como el flujo de trabajo de los proyectos de ML y la ciencia de datos.
Habilidades de Excel para negocios.
Proporcionado por: Universidad Macquarie
El conocimiento de Excel es esencial si desea convertirse en un analista de datos o científico de datos calificado. (Lea Rol laboral: Analista de datos).
Este curso le enseñará muchas funciones avanzadas útiles necesarias para formatear y manipular datos, realizar cálculos avanzados, automatizar procesos y usar funciones de búsqueda.
Aprenderá a analizar datos y presentarlos de manera clara, creando gráficos, tablas y hojas de cálculo fáciles de entender. Además, al final de este curso será un maestro en la identificación de errores, la prevención de errores y la validación de datos existentes.
La ciencia del bienestar
Proporcionado por: Universidad de Yale
Por último, pero no menos importante, antes de tomar cualquier curso de tecnología avanzada, ¿por qué no toma un curso sobre cómo ser una persona mejor y más productiva? El autoaislamiento puede tener un gran impacto en nuestra salud mental, y este curso está diseñado para enseñarte hábitos productivos, enfocarte en el bienestar y desacreditar todos los mitos y conceptos erróneos sobre la felicidad en general.
¡Un excelente curso para prepararlo para tomar otros cursos con éxito de una manera más eficiente!
Pensamientos finales
Respira y confía en que nos espera un futuro más brillante. Aprovechar esta oportunidad para aprender nuevas habilidades y ampliar tus horizontes es una elección inteligente que abrirá tu carrera una vez que el polvo se haya asentado.
Practique usted mismo y tome uno de estos cursos en línea para ser aún más productivo y hábil de lo que se haya dado cuenta.
